### Machine Learning modelleri, spaCy ve FastAPI - Features

* **spaCy** NER model entegrasyonu.
* **Azure Cognitive Search** yerleşik istek biçimi.
* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.
* Dahili **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD deployment.

然后你可以在这个*临时*响应对象中设置头部。
```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../../docs_src/response_headers/tutorial002.py!}
```

然后你可以像平常一样返回任何你需要的对象（例如一个`dict`或者一个数据库模型）。如果你声明了一个`response_model`，它仍然会被用来过滤和转换你返回的对象。

**FastAPI**将使用这个临时响应来提取头部（也包括cookies和状态码），并将它们放入包含你返回的值的最终响应中，该响应由任何`response_model`过滤。

你也可以在依赖项中声明`Response`参数，并在其中设置头部（和cookies）。

## 直接返回 `Response`

你也可以在直接返回`Response`时添加头部。

    ```

### Check the password

At this point we have the user data from our database, but we haven't checked the password.

Let's put that data in the Pydantic `UserInDB` model first.

You should never save plaintext passwords, so, we'll use the (fake) password hashing system.

If the passwords don't match, we return the same error.

#### Password hashing

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config.py!}
    ```

    !!! tip
        The `model_config` attribute is used just for Pydantic configuration. You can read more at <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>.

=== "Pydantic v1"

    ```Python hl_lines="9-10"
    {!> ../../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py!}

    ```

!!! info
    In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

    Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

### Über `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

```Python hl_lines="19-29"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
```

## Zusätzliche Responses

Sie haben wahrscheinlich gesehen, wie man das `response_model` und den `status_code` für eine *Pfadoperation* deklariert.

Das definiert die Metadaten der Haupt-Response einer *Pfadoperation*.

Sie können auch zusätzliche Responses mit deren Modellen, Statuscodes usw. deklarieren.

{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

### 创建回调*路径操作*

创建回调*路径操作*也使用之前创建的 `APIRouter`。

它看起来和常规 FastAPI *路径操作*差不多：

* 声明要接收的请求体，例如，`body: InvoiceEvent`
* 还要声明要返回的响应，例如，`response_model=InvoiceEventReceived`

```Python hl_lines="17-19  22-23  29-33"
{!../../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001.py!}
```

回调*路径操作*与常规*路径操作*有两点主要区别：

**FastAPI** faz uso dele para que você veja o erro no seu log, caso você utilize um modelo de Pydantic em `response_model`, e seus dados tenham erro.

Contudo, o cliente ou usuário não terão acesso a ele. Ao contrário, o cliente receberá um "Internal Server Error" com o HTTP status code `500`.

```Python hl_lines="19-29"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py!}
```

## Réponses supplémentaires

Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour une *opération de chemin*.

Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de chemin*.

创建读取笔记的*路径操作函数*：

```Python hl_lines="55-58"
{!../../../docs_src/async_sql_databases/tutorial001.py!}
```

!!! Note "笔记"

    注意，本例与数据库通信时使用 `await`，因此*路径操作函数*要声明为异步函数（`asnyc`）。

### 注意 `response_model=List[Note]`

`response_model=List[Note]` 使用的是 `typing.List`。

它以笔记（`Note`）列表的形式存档（及验证、序列化、筛选）输出的数据。

## 创建笔记

创建新建笔记的*路径操作函数*：

```Python hl_lines="61-65"