| of Guice has any impact on what we may categorize as a standard JSR-330 based Tesla/Maven plugin.

        <exportedPackage>com.google.inject.*</exportedPackage>
        <exportedPackage>com.google.inject.binder.*</exportedPackage>
        <exportedPackage>com.google.inject.matcher.*</exportedPackage>
        <exportedPackage>com.google.inject.name.*</exportedPackage>
        <exportedPackage>com.google.inject.spi.*</exportedPackage>

            nodePrinter.print(node);
            printWriter.flush();
        }

        private void printDomNode(org.w3c.dom.Node node, Writer destination) {
            removeEmptyTextNodes(node); // empty text nodes hinder subsequent formatting
            int indentAmount = determineIndentAmount();

            try {
                TransformerFactory factory = XmlFactories.newTransformerFactory();
                try {

			continue
		}

		// Check all the supported controllers to find the desired scale.
		foundController := false
		for _, finder := range dc.finders() {
			var controllerNScale *controllerAndScale
			controllerNScale, err = finder(ctx, controllerRef, pod.Namespace)
			if err != nil {
				return
			}
			if controllerNScale != nil {

    * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.
* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.

				return false
			}
		case source.CephFS != nil:
			if source.CephFS.SecretRef != nil && !visitor(source.CephFS.SecretRef.Name) {
				return false
			}
		case source.Cinder != nil:
			if source.Cinder.SecretRef != nil && !visitor(source.Cinder.SecretRef.Name) {
				return false
			}
		case source.FlexVolume != nil:
			if source.FlexVolume.SecretRef != nil && !visitor(source.FlexVolume.SecretRef.Name) {
				return false

	// Otherwise same set of buckets get scanned across erasure sets always.
	// at any given point in time. This allows different buckets to be scanned
	// in different order per erasure set, this wider spread is needed when
	// there are lots of buckets with different order of objects in them.
	r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
	permutes := r.Perm(len(buckets))
	// Add new buckets first

3. Dieses `yield from` weist die Funktion an, über das Ding namens `file_like` zu iterieren. Und dann für jeden iterierten Teil, diesen Teil so zurückzugeben, als wenn er aus dieser Generatorfunktion (`iterfile`) stammen würde.

    Es handelt sich also hier um eine Generatorfunktion, die die „generierende“ Arbeit intern auf etwas anderes überträgt.

```console
$ npm run generate-client

frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app
> openapi-ts --input http://localhost:8000/openapi.json --output ./src/client --client axios
```

</div>

Dieser Befehl generiert Code in `./src/client` und verwendet intern `axios` (die Frontend-HTTP-Bibliothek).

### Den Client-Code ausprobieren

    - path: test/conformance/image/Makefile
      match: BASE_IMAGE_VERSION\?=
    - path: test/images/pets/peer-finder/BASEIMAGE
      match: registry\.k8s\.io\/build-image\/debian-base-amd64:[a-zA-Z]+\-v((([0-9]+)\.([0-9]+)\.([0-9]+)(?:-([0-9a-zA-Z-]+(?:\.[0-9a-zA-Z-]+)*))?)(?:\+([0-9a-zA-Z-]+(?:\.[0-9a-zA-Z-]+)*))?)

				tf.RegisterQueueSortPlugin(queuesort.Name, queuesort.New),
				tf.RegisterBindPlugin(defaultbinder.Name, defaultbinder.New),
			},
			extenders: []tf.FakeExtender{
				{
					ExtenderName: "FakeExtender1",
					Binder:       func() error { return nil },
				},
			},
			nodes: []string{"node1", "node2"},
			expectedResult: ScheduleResult{
				SuggestedHost:  "node1",
				EvaluatedNodes: 1,
				FeasibleNodes:  1,
			},