EXPECT_FALSE(IsEinsumSupportedByXlaDotV2(einsum_one_operand));
  EXPECT_FALSE(IsEinsumSupportedByXlaDotV2(einsum_ellipsis));
}

TEST_F(LiftAsFunctionCallTest, GetQuantizationMethodSucceeds) {
  // Function containing a simple `TF::XlaCallModuleOp` with a valid string
  // attribute `_quantization_method` set to `"no_quantization {}"`.
  constexpr absl::string_view kXlaCallModuleOpWithQuantizationMethodAttr =
      R"mlir(

// RUN: tf-opt %s -pass-pipeline='builtin.module(tf-functional-control-flow-to-regions{allow-passthrough-args})' -split-input-file -verify-diagnostics | FileCheck %s

// Simple If
// CHECK: func private @testIf1Then{{.+}}
// CHECK: func private @testIf1Else{{.+}}
func.func private @testIf1Then(tensor<*xf32>) -> tensor<*xf32>
func.func private @testIf1Else(tensor<*xf32>) -> tensor<*xf32>

// CHECK-LABEL: func @testIf1Result(%arg0: tensor<i1>, %arg1: tensor<*xf32>)

	}{
		{
			name:   "simple pod not running and not have podIP",
			inputs: []any{},
			pod: &v1.Pod{
				TypeMeta: metav1.TypeMeta{},
				ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
					Name:      "name",
					Namespace: "ns",
				},
				Spec: v1.PodSpec{},
				Status: v1.PodStatus{
					Phase: v1.PodPending,
				},
			},
			result: nil,
		},
		{
			name:   "simple pod not running but have podIP",

# Primeros pasos

Un archivo muy simple de FastAPI podría verse así:

```Python
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Copia eso a un archivo `main.py`.

Corre el servidor en vivo:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

# Démarrage

Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela  :

```Python
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.

Démarrez le serveur :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

	eventRecorder record.EventRecorder

	// maxEndpointsPerSubset references the maximum number of endpoints that
	// should be added to an EndpointSlice for an EndpointSubset. This allows
	// for a simple 1:1 mapping between EndpointSubset and EndpointSlice.
	maxEndpointsPerSubset int32

	// metricsCache tracks values for total numbers of desired endpoints as well
	// as the efficiency of EndpointSlice endpoints distribution

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

C'est pourquoi, comme le dit le site officiel :

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps

La façon dont vous l'utilisez est très simple. Par exemple, pour faire une requête `GET`, vous devez écrire :

		redirect           bool
	}{
		{
			name:               "root path, simple get",
			method:             "GET",
			requestPath:        "",
			redirect:           true,
			expectedStatusCode: 301,
			expectedHeader: http.Header{
				"Location": []string{"/"},
			},
		},
		{
			name:               "root path, simple put",
			method:             "PUT",
			requestPath:        "",

	"X-App-Protocol: portforward.k8s.io\r\n" +
	"\r\n"

func TestTunnelingHandler_HeaderInterceptingConn(t *testing.T) {
	// Basic http response is intercepted correctly; no extra data sent to net.Conn.
	t.Run("simple-no-body", func(t *testing.T) {
		testConnConstructor := &mockConnInitializer{mockConn: &mockConn{}, initializeWriteConn: &mockConn{}}
		hic := &headerInterceptingConn{initializableConn: testConnConstructor}

				value = "null"
			} else {
				value = reflectValue.Elem().Interface()
			}
		}
		switch t := value.(type) {
		case int64, int32, float64, float32, bool:
			// use simple printer for simple types
			s = fmt.Sprintf("%s: %v", v.Type, value)
		case string:
			s = fmt.Sprintf("%s: %q", v.Type, t)
		case fmt.Stringer:
			// anything that defines String() is better than raw struct