Existir.

    A idéia de declarar múltiplas coisas (validação de dados, serialização e documentação) com os mesmos tipos Python, que ao mesmo tempo fornecesse grande suporte ao editor, era algo que eu considerava uma brilhante idéia.

    E após procurar por um logo tempo por um framework similar e testar muitas alternativas diferentes, APIStar foi a melhor opção disponível.

* **Intuitif** : Excellente compatibilité avec les IDE. <abbr title="également connu sous le nom d'auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense">Complétion</abbr> complète. Moins de temps passé à déboguer.
* **Facile** : Conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire la documentation.
* **Concis** : Diminue la duplication de code. De nombreuses fonctionnalités liées à la déclaration de chaque paramètre. Moins de bugs.

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format-imports.sh
```

</div>

Comme il exécute une commande après l'autre et modifie et inverse de nombreux fichiers, il prend un peu plus de temps à s'exécuter, il pourrait donc être plus facile d'utiliser fréquemment `scripts/format.sh` et `scripts/format-imports.sh` seulement avant de commit.

## Documentation

  - author: Nicoló Lino
    author_link: https://www.nlino.com
    link: https://github.com/softwarebloat/python-tracing-demo
    title: Instrument a FastAPI service adding tracing with OpenTelemetry and send/show traces in Grafana Tempo
  - author: Mikhail Rozhkov, Elena Samuylova
    author_link: https://www.linkedin.com/in/mnrozhkov/
    link: https://www.evidentlyai.com/blog/fastapi-tutorial
    title: ML serving and monitoring with FastAPI and Evidently

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Simplemente Python moderno

Todo está basado en las declaraciones de tipo de **Python 3.8** estándar (gracias a Pydantic). No necesitas aprender una sintaxis nueva, solo Python moderno.

Baixar e instalar as dependências do pacote **pode levar minutos**, mas usando o **cache** leva **segundos** no máximo.

E como você estaria construindo a imagem do contêiner novamente e novamente durante o desenvolvimento para verificar se suas alterações de código estão funcionando, há muito tempo acumulado que isso economizaria.

C'est pourquoi, comme le dit le site officiel :

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps

La façon dont vous l'utilisez est très simple. Par exemple, pour faire une requête `GET`, vous devez écrire :

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```