The same example from above, returning an `HTMLResponse`, could look like:

```Python hl_lines="2  7  19"
{!../../../docs_src/custom_response/tutorial003.py!}
```

!!! warning

* You can ask them to provide a <a href="https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example" class="external-link" target="_blank">minimal, reproducible, example</a>, that you can **copy-paste** and run locally to see the same error or behavior they are seeing, or to understand their use case better.

Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com")
```

и затем вызовем:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

то теперь у нас есть `dict` с данными модели в переменной `user_dict` (это `dict` вместо объекта Pydantic-модели).

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

La valeur du paramètre `item_id` sera transmise à la fonction dans l'argument `item_id`.

Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>,
vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

<img src="/img/tutorial/security/image08.png">

エンドポイント`/users/me/`を呼び出すと、次のようなレスポンスが得られます：

```JSON
{
  "username": "johndoe",
  "email": "johndoe@example.com",
  "full_name": "John Doe",
  "disabled": false
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image09.png">

### DNS

Теперь давайте сфокусируемся на работе с HTTPS.

Всё начинается с того, что браузер спрашивает у **DNS-серверов**, какой **IP-адрес связан с доменом**, для примера возьмём домен `someapp.example.com`.

DNS-сервера присылают браузеру определённый **IP-адрес**, тот самый публичный IP-адрес вашего сервера, который вы указали в ресурсной "записи А" при настройке.

<img src="/img/deployment/https/https01.svg">

But you can use any relational database that you want.

Here we'll see an example using <a href="https://www.sqlalchemy.org/" class="external-link" target="_blank">SQLAlchemy</a>.

You can easily adapt it to any database supported by SQLAlchemy, like:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

                </mxCell>
                <mxCell id="29" value="&lt;font face=&quot;Roboto&quot; data-font-src=&quot;https://fonts.googleapis.com/css?family=Roboto&quot; style=&quot;font-size: 24px&quot;&gt;https://someapp.example.com&lt;/font&gt;" style="rounded=0;whiteSpace=wrap;html=1;fontStyle=1;strokeWidth=4;" parent="33" vertex="1">
                    <mxGeometry x="60" y="27" width="380" height="250" as="geometry"/>
                </mxCell>

{!../../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
```

### Run the server

Next, you would run the server passing the configurations as environment variables, for example you could set an `ADMIN_EMAIL` and `APP_NAME` with:

<div class="termy">

```console
$ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

Neste exemplo, quando o cliente pede, na requisição, por um item cujo ID não existe, a exceção com o status code `404` é lançada:

```Python hl_lines="11"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

### A response resultante