```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Do some asynchronous stuff to create the burgers
    return burgers
```

...instead of `def`:

```Python hl_lines="2"
# This is not asynchronous
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Do some sequential stuff to create the burgers
    return burgers
```

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

The `fastapi dev` server should reload automatically.

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

💽 🔜 🔃 🔁 (↩️ 👆 🚮 `--reload` `uvicorn` 📋 🔛).

それでも、エディタはそれが`str`であることを知っていて、そのためのサポートを提供しています。

#### `Tuple` と `Set`

`tuple`と`set`の宣言も同様です:

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial007.py!}
```

つまり:

* 変数`items_t`は`int`、`int`、`str`の3つの項目を持つ`tuple`です

* 変数`items_s`はそれぞれの項目が`bytes`型である`set`です。

#### `Dict`

`dict`を宣言するためには、カンマ区切りで2つの型パラメータを渡します。

最初の型パラメータは`dict`のキーです。

２番目の型パラメータは`dict`の値です。

    taskFaker.runTasks()
  }

  private fun connectHttp2(
    peer: MockHttp2Peer,
    realConnection: RealConnection,
    maxConcurrentStreams: Int,
  ): Http2Connection {
    // Write the mocking script.
    val settings1 = Settings()
    settings1[Settings.MAX_CONCURRENT_STREAMS] = maxConcurrentStreams
    peer.sendFrame().settings(settings1)

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Do some asynchronous stuff to create the burgers
    return burgers
```

...`def`를 사용하는 대신:

```Python hl_lines="2"
# This is not asynchronous
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Do some sequential stuff to create the burgers
    return burgers
```

from pydantic import BaseModel

# Zadeklaruj parametr jako str
# i uzyskaj wsparcie edytora wewnątrz funkcji
def main(user_id: str):
    return user_id


# Model Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

A one będą mogły zostać później użyte w następujący sposób:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {

# Объявляем параметр user_id с типом `str`
# и получаем поддержку редактора внутри функции
def main(user_id: str):
    return user_id


# Модель Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Это можно использовать так:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",

# Declaras la variable como un str
# y obtienes soporte del editor dentro de la función
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modelo de Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Este puede ser usado como:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",

from pydantic import BaseModel

# Declare a variable as a str
# and get editor support inside the function
def main(user_id: str):
    return user_id


# A Pydantic model
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

که سپس میتوان به این شکل از آن استفاده کرد:

```Python
my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")

second_user_data = {
    "id": 4,