Код выхода в зависимостях с `yield` выполняется *после* отправки ответа, поэтому [Обработчик исключений](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank} уже будет запущен. В коде выхода (после `yield`) нет ничего, перехватывающего исключения, брошенные вашими зависимостями.

Und es muss etwas geben, das für die **Erneuerung der HTTPS-Zertifikate** zuständig ist, es könnte sich um dieselbe Komponente handeln oder um etwas anderes.

### Beispieltools für HTTPS

Einige der Tools, die Sie als TLS-Terminierungsproxy verwenden können, sind:

* Traefik
    * Handhabt automatisch Zertifikat-Erneuerungen ✨
* Caddy

Durch das Hinzufügen eines Sterns können andere Benutzer es leichter finden und sehen, dass es für andere bereits nützlich war.

## Das GitHub-Repository auf Releases beobachten

    * Zahlen (`int`, `float`) mit Mindest- und Maximal-Werten, usw.

* Validierung für mehr exotische Typen, wie:
    * URL.
    * E-Mail.
    * UUID.
    * ... und andere.

Die gesamte Validierung übernimmt das gut etablierte und robuste **Pydantic**.

### Sicherheit und Authentifizierung

您看到可以使用带有 `yield` 的依赖项，并且具有捕获异常的 `try` 块。

在 `yield` 后抛出 `HTTPException` 或类似的异常是很诱人的，但是**这不起作用**。

带有`yield`的依赖中的退出代码在响应发送之后执行，因此[异常处理程序](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}已经运行过。没有任何东西可以捕获退出代码（在`yield`之后）中的依赖抛出的异常。

所以，如果在`yield`之后抛出`HTTPException`，默认（或任何自定义）异常处理程序捕获`HTTPException`并返回HTTP 400响应的机制将不再能够捕获该异常。

这就是允许在依赖中设置的任何东西（例如数据库会话(DB session)）可以被后台任务使用的原因。

## Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte

Wenn Sie einen Query-Parameter explizit mit `Query` auszeichnen, können Sie ihn auch eine Liste von Werten empfangen lassen, oder anders gesagt, mehrere Werte.

Um zum Beispiel einen Query-Parameter `q` zu deklarieren, der mehrere Male in der URL vorkommen kann, schreiben Sie:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"

Если вы хотите использовать исключение вместе с теми же обработчиками исключений по умолчанию из **FastAPI**, вы можете импортировать и повторно использовать обработчики исключений по умолчанию из `fastapi.exception_handlers`:

```Python hl_lines="2-5  15  21"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial006.py!}
```

Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.

Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.

## Die Reihenfolge ist wichtig

Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.

### OpenAPI-spezifische `examples`

Schon bevor **JSON Schema** `examples` unterstützte, unterstützte OpenAPI ein anderes Feld, das auch `examples` genannt wurde.

Diese **OpenAPI-spezifischen** `examples` finden sich in einem anderen Abschnitt der OpenAPI-Spezifikation. Sie sind **Details für jede *Pfadoperation***, nicht für jedes JSON-Schema.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.