return try {
      // Attempt to get the trust manager from an OpenJDK socket factory. We attempt this on all
      // platforms in order to support Robolectric, which mixes classes from both Android and the
      // Oracle JDK. Note that we don't support HTTP/2 or other nice features on Robolectric.
      val sslContextClass = Class.forName("sun.security.ssl.SSLContextImpl")

Mais si vous décidez d'apprendre à les utiliser, sachez qu'ensuite vous pouvez les utiliser directement dans **FastAPI**.

## Valeurs par défaut

De la même façon que vous pouvez passer `None` comme premier argument pour l'utiliser comme valeur par défaut, vous pouvez passer d'autres valeurs.

Disons que vous déclarez le paramètre `q` comme ayant une longueur minimale de `3`, et une valeur par défaut étant `"fixedquery"` :

```Python hl_lines="7"

In the previous example, because the classes were different, we had to use the `response_model` parameter. But that also means that we don't get the support from the editor and tools checking the function return type.

But in most of the cases where we need to do something like this, we want the model just to **filter/remove** some of the data as in this example.

### Schritt 1: Importieren von `FastAPI`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

`FastAPI` ist eine Python-Klasse, die die gesamte Funktionalität für Ihre API bereitstellt.

!!! note "Technische Details"
    `FastAPI`  ist eine Klasse, die direkt von `Starlette` erbt.

     * characters to lowercase.
     */
    open fun canonicalize(s: String): String = s
  }

  /** Tests integration between HttpUrl and the host platform's built-in URL classes, if any. */
  open class Platform {
    open fun test(
      codePoint: Int,
      codePointString: String,
      encoding: Encoding,
      component: Component,
    ) {
    }
  }

        }

        val receiverExpanded = actualReceiverType.expandedClassSymbol
        val expectedExpanded = type.expandedClassSymbol

        // if the underlying classes are equal, we consider the check successful
        // despite the possibility of different type bounds
        if (
            receiverExpanded != null &&
            receiverExpanded == expectedExpanded
        ) {

Wenn ein **Container** gestartet wird, führt er diesen Befehl/dieses Programm aus (Sie können ihn jedoch überschreiben und einen anderen Befehl/ein anderes Programm ausführen lassen).

Ein Container läuft, solange der **Hauptprozess** (Befehl oder Programm) läuft.

    * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit ihren validierten Daten funktionieren.
* Validierung von **komplexen Strukturen**:

Stellen aufrufen**, und es wird **wie erwartet funktionieren**. Wenn es einen **erforderlichen** Parameter gibt (ohne Defaultwert), und Sie führen die Funktion ohne den benötigten Parameter aus, dann wird Ihr **Editor** Sie das mit einem Fehler wissen lassen, und **Python** wird sich auch beschweren.

Wenn Sie aber nicht `Annotated` benutzen und stattdessen die **(alte) Variante mit einem Defaultwert**, dann müssen Sie, wenn Sie die Funktion ohne FastAPI an **anderen Stellen** aufrufen, sich...

### Création d'un `Enum`

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.

```Python hl_lines="1  6-9"