SwftAlpc <******@****.***> 1705332992 +0900

# Modelos Adicionais

Continuando com o exemplo anterior, será comum ter mais de um modelo relacionado.

Isso é especialmente o caso para modelos de usuários, porque:

* O **modelo de entrada** precisa ser capaz de ter uma senha.
* O **modelo de saída** não deve ter uma senha.
* O **modelo de banco de dados** provavelmente precisaria ter uma senha criptografada.

!!! danger

...viendra surement plus tard, suivant le temps que j'ai.  😅 🎉

## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI

GitHub : <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>

## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI - Fonctionnalités

* Intégration d'un modèle NER **spaCy**.

#set ( $HashMap = $model.getClass().forName("java.util.HashMap") )
#set ( $TreeSet = $model.getClass().forName("java.util.TreeSet") )
#set ( $Version = $model.getClass().forName("org.codehaus.modello.model.Version") )
#set ( $versions = $TreeSet.getConstructor( $Comparator ).newInstance( $Comparator.reverseOrder() ) )
#foreach ( $class in $model.allClasses )

# Module okhttp-android

 */
package org.gradle.test.fixtures

import org.gradle.test.fixtures.gradle.VariantMetadataSpec

/**
 * Represents a module in a repository.
 */
interface Module {
    Module publish()
    Module publishWithChangedContent()
    Module withModuleMetadata()
    Module withSignature(@DelegatesTo(value = File, strategy = Closure.DELEGATE_FIRST) Closure<?> signer)

    String getGroup()
    String getModule()

		</get>
		<unzip dest="${modules.dir}/${module.name}" src="${target.dir}/${module.name.prefix}${module.name}-${module.zip.version}.zip">
			<patternset>
				<include name="**" />
			</patternset>
			<cutdirsmapper dirs="1" />
		</unzip>
	</target>

	<target name="remove.jars" if="with.fess">
		<delete>

See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
==============================================================================*/
#include "tensorflow/cc/experimental/libtf/module.h"

#include <string>

#include "tensorflow/core/platform/errors.h"
#include "tensorflow/core/protobuf/saved_object_graph.pb.h"
namespace tf {
namespace libtf {
namespace impl {

# Module okhttp-logging-interceptor

## ドキュメントを見る

自動ドキュメントを見ると、入力モデルと出力モデルがそれぞれ独自のJSON Schemaを持っていることが確認できます。

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image01.png">

そして、両方のモデルは、対話型のAPIドキュメントに使用されます:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/response-model/image02.png">

## レスポンスモデルのエンコーディングパラメータ

レスポンスモデルにはデフォルト値を設定することができます:

```Python hl_lines="11 13 14"