* `swagger_js_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **JavaScript**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.
* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. Dies ist die benutzerdefinierte CDN-URL.

Und genau so für ReDoc ...

```Python hl_lines="2-6  11-19  22-24  27-33"

* Daten verarbeiten:
    * Angenommen, Sie erhalten eine Datei, die einen langsamen Prozess durchlaufen muss. Sie können als Response „Accepted“ (HTTP 202) zurückgeben und die Datei im Hintergrund verarbeiten.

## `BackgroundTasks` verwenden

	source      string
	isWriteLock bool
	ref         int
	mu          sync.Mutex // Mutex to prevent multiple simultaneous locks
}

// NewLRWMutex - initializes a new lsync RW mutex.
func NewLRWMutex() *LRWMutex {
	return &LRWMutex{}
}

// Lock holds a write lock on lm.
//
// If the lock is already in use, the calling go routine
// blocks until the mutex is available.
func (lm *LRWMutex) Lock() {
	const isWriteLock = true

!!! info
    In der Funktion `open()` bedeutet `mode="a"` „append“ („anhängen“), sodass die Zeile nach dem, was sich in dieser Datei befindet, hinzugefügt wird, ohne den vorherigen Inhalt zu überschreiben.

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass wir in diesem Fall eine Standard-Python-Funktion `open()` verwenden, die mit einer Datei interagiert.

application/x-hdf              hdf              # NCSA HDF
application/x-ica              ica              # WinFrames
application/x-javascript       js               # Javascript
application/x-latex            latex            # Latex File
application/x-mif              mif              #
application/x-netcdf           nc cdf           #
#application/x-sh               sh               # sh Shell Program

#include "tensorflow/core/framework/tensor.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor_shape.h"
#include "tensorflow/core/graph/graph.h"
#include "tensorflow/core/graph/node_builder.h"
#include "tensorflow/core/platform/mutex.h"
#include "tensorflow/core/platform/status.h"
#include "tensorflow/core/platform/types.h"
#include "tensorflow/core/public/session.h"

namespace tensorflow {
class Device;
class DeviceMgr;
class ServerInterface;

// timeouts that are dynamically adapted based on actual usage results
type dynamicTimeout struct {
	timeout       int64
	minimum       int64
	entries       int64
	log           [dynamicTimeoutLogSize]time.Duration
	mutex         sync.Mutex
	retryInterval time.Duration
}

type dynamicTimeoutOpts struct {
	timeout       time.Duration
	minimum       time.Duration
	retryInterval time.Duration
}

.
├── app
│   ├── __init__.py
│   └── main.py
```

In der Datei `main.py` haben Sie Ihre **FastAPI**-Anwendung:


```Python
{!../../../docs_src/app_testing/main.py!}
```

### Testdatei

Dann könnten Sie eine Datei `test_main.py` mit Ihren Tests haben. Sie könnte sich im selben Python-Package befinden (dasselbe Verzeichnis mit einer `__init__.py`-Datei):

``` hl_lines="5"
.
├── app
│   ├── __init__.py

//   t = calloc(nts, sizeof(pthread_t));
//   pthread_mutex_init(&mu, NULL);
//   for (i = 0; i < nts; i++) {
//     pthread_create(&t[i], NULL, aFn, NULL);
//   }
// }
//
// void cleanup(void) {
//   int i;
//   pthread_mutex_lock(&mu);
//   all_done = 1;
//   pthread_mutex_unlock(&mu);
//   for (i = 0; i < nts; i++) {
//     pthread_join(t[i], NULL);
//   }
//   pthread_mutex_destroy(&mu);
//   free(t);
// }
import "C"

          + "quis in augue. Suspendisse id dui in lorem tristique placerat eget vel risus. Sed "
          + "metus neque, scelerisque in molestie ac, mattis quis lectus. Pellentesque viverra "
          + "justo commodo quam bibendum ut gravida leo accumsan. Nullam malesuada sagittis diam, "
          + "quis suscipit mauris euismod vulputate. Pellentesque ultrices tellus sed lorem "