limitations under the License.
==============================================================================*/

#include "tensorflow/c/eager/dlpack.h"

#include <vector>

#include "absl/strings/str_join.h"
#include "include/dlpack/dlpack.h"  // from @dlpack
#include "tensorflow/c/eager/c_api.h"
#include "tensorflow/core/platform/test.h"

namespace tensorflow {
namespace {

In diesem Fall wird der Funktionsparameter `q` optional, und standardmäßig `None` sein.

!!! check
    Beachten Sie auch, dass **FastAPI** intelligent genug ist, um zu erkennen, dass `item_id` ein Pfad-Parameter ist und `q` keiner, daher muss letzteres ein Query-Parameter sein.

## Query-Parameter Typkonvertierung

Sie können auch `bool`-Typen deklarieren und sie werden konvertiert:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7"

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="1  14-15  18-20  33"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py!}

==============================================================================*/
#ifndef TENSORFLOW_C_EXPERIMENTAL_GRADIENTS_NN_GRAD_H_
#define TENSORFLOW_C_EXPERIMENTAL_GRADIENTS_NN_GRAD_H_

#include "tensorflow/c/eager/gradients.h"

namespace tensorflow {
namespace gradients {
GradientFunction* ReluRegisterer(const ForwardOperation& op);
GradientFunction* SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogitsRegisterer(
    const ForwardOperation& op);

See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License.
==============================================================================*/

#include "tensorflow/c/eager/abstract_tensor_handle.h"

namespace tensorflow {

std::string AbstractTensorHandle::DebugString() const {
  PartialTensorShape shape;
  Status s = Shape(&shape);
  std::string shape_string;
  if (!s.ok()) {

limitations under the License.
==============================================================================*/
#include "tensorflow/c/experimental/gradients/nn_grad.h"

#include "tensorflow/c/eager/c_api_test_util.h"
#include "tensorflow/c/eager/unified_api_testutil.h"
#include "tensorflow/c/experimental/gradients/grad_test_helper.h"
#include "tensorflow/c/experimental/gradients/tape/tape_context.h"
#include "tensorflow/c/experimental/ops/nn_ops.h"

limitations under the License.
==============================================================================*/
#include "tensorflow/c/eager/gradient_checker.h"

#include <memory>

#include "absl/types/span.h"
#include "tensorflow/c/eager/abstract_tensor_handle.h"
#include "tensorflow/c/experimental/ops/math_ops.h"
#include "tensorflow/c/tf_tensor.h"

namespace tensorflow {
namespace gradients {

größer als ",lengthTooShortStart:"Der eingegebene Wert ist kleiner als ",notConfirmed:"Die Eingaben sind unterschiedlich",badDomain:"Sie haben die falsche Domäne eingetragen",badUrl:"Sie haben nicht die richtige URL eingegeben",badCustomVal:"Eingabe einer falschen Antwort",andSpaces:" und Leerzeichen",badInt:"Sie haben keine Nummer eingegeben",badSecurityNumber:"Sie haben eine falsche Sozialversicherungsnummer eingegeben",badUKVatAnswer:"Sie haben keine UK-Umsatzsteuer-Identifikationsnummer eingege...

        public Lock get() {
          return new ReentrantLock();
        }
      };

  @Param({"2", "8", "64", "1024", "65536"})
  int numStripes;

  @Param Impl impl;

  enum Impl {
    EAGER {
      @Override
      Striped<Lock> get(int stripes) {
        return Striped.lock(stripes);
      }
    },
    LAZY_SMALL {
      @Override
      Striped<Lock> get(int stripes) {

        public Lock get() {
          return new ReentrantLock();
        }
      };

  @Param({"2", "8", "64", "1024", "65536"})
  int numStripes;

  @Param Impl impl;

  enum Impl {
    EAGER {
      @Override
      Striped<Lock> get(int stripes) {
        return Striped.lock(stripes);
      }
    },
    LAZY_SMALL {
      @Override
      Striped<Lock> get(int stripes) {