tf_executor.graph {
      %control = tf_executor.island {
        "tf.StatefulPartitionedCall"(%arg0) <{config = "", config_proto = "", executor_type = "", f = @partitioned}> : (tensor<*x!tf_type.resource>) -> ()
        tf_executor.yield
      }

          this->join(getLatticeElement(result), *getLatticeElement(arg.get()));
        }
      }
    } else if (auto island = dyn_cast<tf_executor::IslandOp>(op)) {
      for (auto &arg : island.GetYield()->getOpOperands()) {
        auto result = island.getResult(arg.getOperandNumber());
        this->join(getLatticeElement(result), *getLatticeElement(arg.get()));
      }
    } else {
      return false;

)

// GenerateDeltas computes Workload resources. This is design to be highly optimized to delta updates,
// and supports *on-demand* client usage. A client can subscribe with a wildcard subscription and get all
// resources (with delta updates), or on-demand and only get responses for specifically subscribed resources.
//

Sie können mehrere Pfad-Parameter und Query-Parameter gleichzeitig deklarieren, **FastAPI** weiß, was welches ist.

Und Sie müssen sie auch nicht in einer spezifischen Reihenfolge deklarieren.

Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="6  8"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="8  10"

/**
 * A utility similar to {@link IteratorTester} for testing a {@link ListIterator} against a known
 * good reference implementation. As with {@code IteratorTester}, a concrete subclass must provide
 * target iterators on demand. It also requires three additional constructor parameters: {@code
 * elementsToInsert}, the elements to be passed to {@code set()} and {@code add()} calls; {@code

# OpenAPI-Callbacks

Sie könnten eine API mit einer *Pfadoperation* erstellen, die einen Request an eine *externe API* auslösen könnte, welche von jemand anderem erstellt wurde (wahrscheinlich derselbe Entwickler, der Ihre API *verwenden* würde).