- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 1 - 8 of 8 for tanh (0.1 sec)
-
tensorflow/compiler/mlir/lite/tests/quantize-dynamic-range-float16.mlir
%5, %6, %7, %8, %9, %9, %9, %10, %11, %10, %10, %9, %9, %recurrent_input, %cell_input, %9, %9, %9, %9) { cell_clip = 1.000000e+01 : f32, fused_activation_function = "TANH", proj_clip = 0.000000e+00 : f32, time_major = false} : ( tensor<1x2x3xf32>, tensor<1x1xf32>, tensor<1x1xf32>, tensor<1x1xf32>, tensor<1x1xf32>,
Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024 - Last Modified: Thu May 02 09:41:17 UTC 2024 - 4.6K bytes - Viewed (0) -
tensorflow/compiler/mlir/tfrt/tests/tf_to_corert/basic.mlir
Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024 - Last Modified: Wed May 08 00:18:59 UTC 2024 - 3.9K bytes - Viewed (0) -
tensorflow/compiler/mlir/lite/stablehlo/transforms/composite_lowering_patterns.td
(variadic $inputs), ConstantStrAttr<StrAttr, "aten.gelu.default">, $attrs, $_, $_), (TFL_GeluOp $inputs, ConstBoolAttrTrue),
Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024 - Last Modified: Thu Jun 06 18:45:51 UTC 2024 - 4.6K bytes - Viewed (0) -
tensorflow/compiler/mlir/lite/tests/flatbuffer2mlir/lstm.json
"intermediates": [ 25, 26, 27, 28, 29 ], "builtin_options_type": "UnidirectionalSequenceLSTMOptions", "builtin_options": { "fused_activation_function": "TANH", "cell_clip": 50.0 }, "mutating_variable_inputs": [ false, false, false, false, false, false, false, false, false,
Registered: Sun Jun 16 05:45:23 UTC 2024 - Last Modified: Wed May 01 06:25:50 UTC 2024 - 9.1K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
``` Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre. Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 8K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/history-design-future.md
## Conception Ensuite, j'ai passé du temps à concevoir l'"API" de développeur que je voulais avoir en tant qu'utilisateur (en tant que développeur utilisant FastAPI). J'ai testé plusieurs idées dans les éditeurs Python les plus populaires : PyCharm, VS Code, les éditeurs basés sur Jedi.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 4.9K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/tutorial/body.md
# Corps de la requête Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**. Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client. Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 7.8K bytes - Viewed (0) -
docs/tr/docs/tutorial/query-params.md
{!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py!} ``` === "Python 3.8+" ```Python hl_lines="10" {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial006.py!} ``` Bu durumda, 3 tane sorgu parametresi var olacaktır: * `needy`, zorunlu bir `str`. * `skip`, varsayılan değeri `0` olan bir `int`. * `limit`, isteğe bağlı bir `int`. !!! tip "İpucu"
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 5.9K bytes - Viewed (0)