private val buckets: Map<TestCoverage, List<BuildTypeBucket>> by lazy {
        val uuidToTestCoverage = model.stages.flatMap { it.functionalTests }.associateBy { it.uuid }
        val testCoverageAndBuckets = JSON.parseArray(testBucketsJson.readText()) as JSONArray
        testCoverageAndBuckets.associate { testCoverageAndBucket ->
            testCoverageAndBucket as JSONObject

        parallelWorkAction.with {
            imports += ["java.net.URI", "org.gradle.test.FileHelper"]
            extraFields = "private static final String id = UUID.randomUUID().toString()"
            action = """
                System.out.println("Running \${parameters.itemName}...")

しかし、より複雑なデータ型を使用することもできます。

そして、今まで見てきたのと同じ機能を持つことになります:

* 素晴らしいエディタのサポート
* 受信したリクエストからのデータ変換
* レスポンスデータのデータ変換
* データの検証
* 自動注釈と文書化

## 他のデータ型

ここでは、使用できる追加のデータ型のいくつかを紹介します:

* `UUID`:
    * 多くのデータベースやシステムで共通のIDとして使用される、標準的な「ユニバーサルにユニークな識別子」です。
    * リクエストとレスポンスでは`str`として表現されます。
* `datetime.datetime`:
    * Pythonの`datetime.datetime`です。
    * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます: `2008-09-15T15:53:00+05:00`

	github.com/gogo/protobuf v1.3.2
	github.com/google/cel-go v0.20.1
	github.com/google/gnostic-models v0.6.8
	github.com/google/go-cmp v0.6.0
	github.com/google/gofuzz v1.2.0
	github.com/google/uuid v1.3.1
	github.com/gorilla/websocket v1.5.0
	github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus v1.2.0
	github.com/munnerz/goautoneg v0.0.0-20191010083416-a7dc8b61c822
	github.com/mxk/go-flowrate v0.0.0-20140419014527-cca7078d478f

	github.com/gogo/protobuf v1.3.2
	github.com/google/cel-go v0.20.1
	github.com/google/gnostic-models v0.6.8
	github.com/google/go-cmp v0.6.0
	github.com/google/gofuzz v1.2.0
	github.com/google/uuid v1.3.1
	github.com/spf13/cobra v1.8.0
	github.com/spf13/pflag v1.0.5
	github.com/stretchr/testify v1.8.4
	go.etcd.io/etcd/client/pkg/v3 v3.5.13
	go.etcd.io/etcd/client/v3 v3.5.13
	go.opentelemetry.io/otel v1.20.0

		},
		{
			name:        "example_usage_uri",
			expr:        `format.uri().validate("http://example.com")`,
			expectValue: types.OptionalNone,
		},
		{
			name:        "example_usage_uuid",
			expr:        `format.uuid().validate("123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000")`,
			expectValue: types.OptionalNone,
		},
		{
			name:        "example_usage_byte",
			expr:        `format.byte().validate("aGVsbG8=")`,

  // be a DNS subdomain (dots allowed, 253 characters). To ensure that
  // there are no conflicts with other CSI drivers on the cluster, the recommendation
  // is to use csisc-<uuid>, a generated name, or a reverse-domain name which ends
  // with the unique CSI driver name.
  //
  // Objects are namespaced.
  //

    * String (`str`) fields, defining min and max lengths.
    * Numbers (`int`, `float`) with min and max values, etc.

* Validation for more exotic types, like:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...and others.

All the validation is handled by the well-established and robust **Pydantic**.

### Security and authentication

    * JSON 对象 (`dict`).
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段, 定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值， 等等。

* 校验外来类型， 比如:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...及其他.

所有的校验都由完善且强大的 **Pydantic** 处理。

### 安全性及身份验证

集成了安全性和身份认证。杜绝数据库或者数据模型的渗透风险。

OpenAPI 中定义的安全模式，包括：

* HTTP 基本认证。