* Em requisições e respostas será representado como um `float` de segundos totais.
    * O Pydantic também permite representá-lo como uma "codificação ISO 8601 diferença de tempo", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/" class="external-link" target="_blank">cheque a documentação para mais informações</a>.
* `frozenset`:
    * Em requisições e respostas, será tratado da mesma forma que um `set`:

    * В запросах и ответах будет представлен в виде общего количества секунд типа `float`.
    * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">см. документацию для получения дополнительной информации</a>.
* `frozenset`:
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:

{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c.py!}
```

!!! tip
    Pydantic 是 FastAPI 中所有数据验证和序列化的核心，当你在没有设默认值的情况下使用 `Optional` 或 `Union[Something, None]` 时，它具有特殊行为，你可以在 Pydantic 文档中阅读有关<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/models/#required-optional-fields" class="external-link" target="_blank">必需可选字段</a>的更多信息。

### 使用Pydantic中的`Required`代替省略号(`...`)

如果你觉得使用 `...` 不舒服，你也可以从 Pydantic 导入并使用 `Required`：

    * У запитах та відповідях буде представлений як `float` загальної кількості секунд.
    * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">більше інформації дивись у документації</a>.
* `frozenset`:
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:

```Python hl_lines="1  7-12  19-20"
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial001.py!}
```

👉 🐕‍🦺 👏 **Pydantic**, ⚫️ ✔️ <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">🔗 🐕‍🦺 `dataclasses`</a>.

, ⏮️ 📟 🔛 👈 🚫 ⚙️ Pydantic 🎯, FastAPI ⚙️ Pydantic 🗜 📚 🐩 🎻 Pydantic 👍 🍛 🎻.

    title: Automate FastAPI documentation generation with Bump.sh
    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/bump-sh.svg
  - url: https://reflex.dev
    title: Reflex
    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/reflex.png
  - url: https://github.com/scalar/scalar/?utm_source=fastapi&utm_medium=website&utm_campaign=main-badge

```

You can receive and send binary, text, and JSON data.

## Try it

If your file is named `main.py`, run your application with:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

    * A Python `datetime.timedelta`.
    * In requests and responses will be represented as a `float` of total seconds.
    * Pydantic also allows representing it as a "ISO 8601 time diff encoding", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">see the docs for more info</a>.
* `frozenset`:
    * In requests and responses, treated the same as a `set`:

    * Ein Python-`datetime.timedelta`.
    * Wird in Requests und Responses als `float` der Gesamtsekunden dargestellt.
    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation</a>.
* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:

    * 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 `str` ，比如:  `14:23:55.003`.
* `datetime.timedelta`:
    * 一个 Python `datetime.timedelta`.
    * 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
    * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">查看文档了解更多信息</a>。
* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。