},
    "alice": {
        "username": "alice",
        "full_name": "Alice Wonderson",
        "email": "******@****.***",
        "hashed_password": "fakehashedsecret2",
        "disabled": True,
    },
}

app = FastAPI()


def fake_hash_password(password: str):
    return "fakehashed" + password


oauth2_scheme = OAuth2PasswordBearer(tokenUrl="token")


class User(BaseModel):

!!! info "情報"
    以下も使用することができます:

    * `response_model_exclude_defaults=True`
    * `response_model_exclude_none=True`

    `exclude_defaults`と`exclude_none`については、<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#modeldict" class="external-link" target="_blank">Pydanticのドキュメント</a>で説明されている通りです。

                            "application/json": {
                                "schema": {"$ref": "#/components/schemas/Item"}
                            }
                        },
                        "required": True,
                    },
                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",

                            "description": "Query string for the items to search in the database that have a good match",
                            "required": False,
                            "deprecated": True,
                            "schema": IsDict(
                                {
                                    "anyOf": [
                                        {

                                    "$ref": "#/components/schemas/Body_login_login__post"
                                }
                            }
                        },
                        "required": True,
                    },
                }
            }
        },
        "components": {
            "schemas": {
                "Body_login_login__post": {

    **FastAPI** 对此没有任何限制，可以**随意**互换使用这两种操作。

    但本指南也会分别介绍这两种操作各自的用途。

### 使用 Pydantic 的 `exclude_unset` 参数

更新部分数据时，可以在 Pydantic 模型的 `.dict()` 中使用 `exclude_unset` 参数。

比如，`item.dict(exclude_unset=True)`。

这段代码生成的 `dict` 只包含创建 `item` 模型时显式设置的数据，而不包括默认值。

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

    "pydantic-extra-types >=2.0.0",
]

[tool.mypy]
strict = true

[[tool.mypy.overrides]]
module = "fastapi.concurrency"
warn_unused_ignores = false
ignore_missing_imports = true

[[tool.mypy.overrides]]
module = "fastapi.tests.*"
ignore_missing_imports = true
check_untyped_defs = true

[[tool.mypy.overrides]]
module = "docs_src.*"
disallow_incomplete_defs = false

                        {
                            "required": True,
                            "schema": {"title": "Item Id", "type": "string"},
                            "name": "item_id",
                            "in": "path",
                        },
                        {
                            "required": True,
                            "schema": {"title": "Needy", "type": "string"},

                    "summary": "Read Items",
                    "operationId": "read_items_items__item_id__put",
                    "parameters": [
                        {
                            "required": True,
                            "schema": {
                                "title": "Item Id",
                                "type": "string",
                                "format": "uuid",
                            },

```

もしくは、

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=True
```

もしくは、

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=true
```

もしくは、

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

もしくは、

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

もしくは、他の大文字小文字のバリエーション (アッパーケース、最初の文字だけアッパーケース、など)で、関数は `short` パラメータを `True` な `bool` 値として扱います。それ以外は `False` になります。