Web uygulamalarının çoğu için durum böyledir.

Pek çok kullanıcı var, ama sunucunuz pek de iyi olmayan bir bağlantı ile istek atmalarını bekliyor.

Ve sonra yanıtların geri gelmesi için tekrar 🕙 bekliyor

Bu "bekleme" 🕙 mikrosaniye cinsinden ölçülür, yine de, hepsini toplarsak çok fazla bekleme var.

Bu nedenle, web API'leri için asenkron ⏸🔀⏯ kod kullanmak çok daha mantıklı.

### Concurrency + Parallelism: Web + Machine Learning

With **FastAPI** you can take the advantage of concurrency that is very common for web development (the same main attraction of NodeJS).

### Concorrência + Paralelismo: Web + Machine learning

Com **FastAPI** você pode levar a vantagem da concorrência que é muito comum para desenvolvimento web (o mesmo atrativo de NodeJS).

### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning

Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).

### 並行処理 + 並列処理: Web + 機械学習

**FastAPI**を使用すると、Web開発で非常に一般的な並行処理 (NodeJSの主な魅力と同じもの) を利用できます。

ただし、機械学習システムのような **CPUバウンド** ワークロードに対して、並列処理とマルチプロセッシング (複数のプロセスが並列で実行される) の利点を活用することもできます。

さらに、Pythonが**データサイエンス**、機械学習、特にディープラーニングの主要言語であるという単純な事実により、FastAPIはデータサイエンス/機械学習のWeb APIおよびアプリケーション (他の多くのアプリケーションとの) に非常によく適合しています。

### Concurrencia + Paralelismo: Web + Machine Learning

Con **FastAPI** puedes aprovechar la concurrencia que es muy común para el desarrollo web (atractivo principal de NodeJS).

* **深度学习**: 这是机器学习的一个子领域，同样适用。只是没有一个数字的电子表格可以相乘，而是一个庞大的数字集合，在很多情况下，你需要使用一个特殊的处理器来构建和使用这些模型。

### 并发 + 并行: Web + 机器学习

使用 **FastAPI**，您可以利用 Web 开发中常见的并发机制的优势（NodeJS 的主要吸引力）。

并且，您也可以利用并行和多进程（让多个进程并行运行）的优点来处理与机器学习系统中类似的 **CPU 密集型** 工作。

这一点，再加上 Python 是**数据科学**、机器学习（尤其是深度学习）的主要语言这一简单事实，使得 **FastAPI** 与数据科学/机器学习 Web API 和应用程序（以及其他许多应用程序）非常匹配。

了解如何在生产环境中实现这种并行性，可查看此文 [Deployment](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}。

Dieses „Warten“ 🕙 wird in Mikrosekunden gemessen, aber zusammenfassend lässt sich sagen, dass am Ende eine Menge gewartet wird.

Deshalb ist es sehr sinnvoll, asynchronen ⏸🔀⏯ Code für Web-APIs zu verwenden.

Diese Art der Asynchronität hat NodeJS populär gemacht (auch wenn NodeJS nicht parallel ist) und darin liegt die Stärke von Go als Programmiersprache.