title: Simplify Full Stack Development with FastAPI & MongoDB
    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/mongodb.png
silver:
  - url: https://training.talkpython.fm/fastapi-courses
    title: FastAPI video courses on demand from people you trust
    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/talkpython-v2.jpg
  - url: https://github.com/deepset-ai/haystack/

## Create a Pull Request

You can [contribute](contributing.md){.internal-link target=_blank} to the source code with Pull Requests, for example:

* To fix a typo you found on the documentation.
* To share an article, video, or podcast you created or found about FastAPI by <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/edit/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">editing this file</a>.

É possível [contribuir](contributing.md){.internal-link target=_blank} no código fonte fazendo Pull Requests, por exemplo:

* Para corrigir um erro de digitação que você encontrou na documentação.
* Para compartilhar um artigo, video, ou podcast criados por você sobre o FastAPI <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/edit/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">editando este arquivo</a>.

That way, you don't have to read it all first in memory, and you can pass that generator function to the `StreamingResponse`, and return it.

This includes many libraries to interact with cloud storage, video processing, and others.

```{ .python .annotate hl_lines="2  10-12  14" }
{!../../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
```

Sie können zum Quellcode mit Pull Requests [beitragen](contributing.md){.internal-link target=_blank}, zum Beispiel:

* Um einen Tippfehler zu beheben, den Sie in der Dokumentation gefunden haben.
* Um einen Artikel, ein Video oder einen Podcast über FastAPI zu teilen, den Sie erstellt oder gefunden haben, indem Sie <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/edit/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">diese Datei bearbeiten</a>.

<a href="https://training.talkpython.fm/fastapi-courses" target="_blank" title="FastAPI video courses on demand from people you trust"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/talkpython-v2.jpg"></a>

* It uses a "spooled" file:
    * A file stored in memory up to a maximum size limit, and after passing this limit it will be stored in disk.
* This means that it will work well for large files like images, videos, large binaries, etc. without consuming all the memory.
* You can get metadata from the uploaded file.

    * Eine Datei, die bis zu einem bestimmten Größen-Limit im Arbeitsspeicher behalten wird, und wenn das Limit überschritten wird, auf der Festplatte gespeichert wird.
* Das bedeutet, es wird für große Dateien wie Bilder, Videos, große Binärdateien, usw. gut funktionieren, ohne den ganzen Arbeitsspeicher aufzubrauchen.
* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.