if err != nil {
							return errCSVParsingError(err)
						}
						var recDst []string
						if len(dst) > len(all) {
							recDst = dst[len(all)]
						}
						if cap(recDst) < len(record) {
							recDst = make([]string, len(record))
						}
						recDst = recDst[:len(record)]
						copy(recDst, record)
						all = append(all, recDst)
					}
				}()
				if err != nil {
					in.err = err
				}

### Concurrencia y Hamburguesas

El concepto de código **asíncrono** descrito anteriormente a veces también se llama **"concurrencia"**. Es diferente del **"paralelismo"**.

**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "cosas diferentes que suceden más o menos al mismo tiempo".

    * Porque las estructuras de datos de Pydantic son solo <abbr title='En español: ejemplares. Aunque a veces los llaman incorrectamente "instancias"'>instances</abbr> de clases que tu defines, el auto-completado, el linting, mypy y tu intuición deberían funcionar bien con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:

    *   Allow sparse float splits to support multivalent feature columns.
    *   Add `quantile` to `tf.distributions.TransformedDistribution`.
    *   Add `NCHW_VECT_C` support for `tf.depth_to_space` on GPU.
    *   Add `NCHW_VECT_C` support for `tf.space_to_depth` on GPU.

## API Changes

*   Rename `SqueezeDims` attribute to `Axis` in C++ API for Squeeze op.

1F9B0..1F9B9  ; valid                  ;      ; NV8    # 11.0 EMOJI COMPONENT RED HAIR..SUPERVILLAIN
1F9BA..1F9BF  ; valid                  ;      ; NV8    # 12.0 SAFETY VEST..MECHANICAL LEG
1F9C0         ; valid                  ;      ; NV8    # 8.0  CHEESE WEDGE
1F9C1..1F9C2  ; valid                  ;      ; NV8    # 11.0 CUPCAKE..SALT SHAKER