app = FastAPI()


@app.get("/valid1", responses={"500": {"model": int}})
def valid1():
    pass


@app.get("/valid2", responses={"500": {"model": List[int]}})
def valid2():
    pass


@app.get("/valid3", responses={"500": {"model": Model}})
def valid3():
    pass


@app.get("/valid4", responses={"500": {"model": List[Model]}})
def valid4():
    pass


client = TestClient(app)

element(s)",badCreditCard:"El número de targeta de crèdit proporcionat no és vàlid",badCVV:"CVV proporcionat no és vàlid",wrongFileDim:"Les dimensions de la imatge no són vàlides,",imageTooTall:"l'alçada de la imatge no pot ser major a",imageTooWide:"l'amplada de la imatge no pot ser major a",imageTooSmall:"la imatge és massa petita",min:"min.",max:"màx.",imageRatioNotAccepted:"La proporció de la imatge (alçada x amplada) no és vàlida"}})}(a,window)});...

pudieron ser confirmados",badDomain:"Ha introducido un dominio incorrecto",badUrl:"La URL proporcionada no es válida",badCustomVal:"Los valores proporcionados no son válidos",andSpaces:" y espacios ",badInt:"El valor proporcionado no es un número válido",badSecurityNumber:"El número de seguridad social proporcionado es incorrecto",badUKVatAnswer:"El número VAT proporcionado no es válido para el Reino Unido",badStrength:"La contraseña proporcionada no es lo suficientemente segura",badNumberOfSele...

```

A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no esquema JSON/1OpenAPI como tal.

## Atributos como listas de submodelos

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc:

```Python hl_lines="20"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
```

Isso vai esperar(converter, validar, documentar, etc) um corpo JSON tal qual:

```JSON hl_lines="11"

menos que",notConfirmed:"As informações digitadas não puderam ser confirmadas",badDomain:"O domínio digitado não é válido",badUrl:"A URL digitada não é válida",badCustomVal:"Os dados digitados não são válidos",andSpaces:" e espaços",badInt:"O número digitado não é válido",badSecurityNumber:"O número de seguro social digitado não é válido",badUKVatAnswer:"O número do VAT digitado não é válido para o Reino Unido",badStrength:"Senha muito fraca",badNumberOfSelectedOptionsStart:"Selecione pelo menos",bad...

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.

## Rajouter plus de validation

Vous pouvez aussi rajouter un second paramètre `min_length` :

## Résultats

En utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** réussit à :

* Lire le contenu de la requête en tant que JSON.
* Convertir les types correspondants (si nécessaire).
* Valider la donnée.
    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où était la donnée incorrecte.
* Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.

	VALIGND $126, -7(DI)(R8*1), Z12, K2, Z12           // 62331d4a03a407f9ffffff7e
	VALIGND $126, (SP), Z12, K2, Z12                   // 62731d4a0324247e
	VALIGND $126, Z6, Z9, K2, Z17                      // 62e3354a03ce7e
	VALIGND $126, Z25, Z9, K2, Z17                     // 6283354a03c97e
	VALIGND $126, -7(DI)(R8*1), Z9, K2, Z17            // 62a3354a038c07f9ffffff7e
	VALIGND $126, (SP), Z9, K2, Z17                    // 62e3354a030c247e

* Valide les **structures complexes**:
    * Utilise les modèles hiérarchique de Pydantic, le `typage` Python pour les `Lists`, `Dict`, etc.
    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.

```Python hl_lines="26-33"
{!../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

/// tip | "Astuce"

Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.