⚫️ 📨 🎻 📨 ⏮️ 🏁 🈸 `.openapi()` 👩‍🔬.

🔢, ⚫️❔ 👩‍🔬 `.openapi()` 🔨 ✅ 🏠 `.openapi_schema` 👀 🚥 ⚫️ ✔️ 🎚 & 📨 👫.

🚥 ⚫️ 🚫, ⚫️ 🏗 👫 ⚙️ 🚙 🔢 `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

& 👈 🔢 `get_openapi()` 📨 🔢:

* `title`: 🗄 📛, 🎦 🩺.
* `version`: ⏬ 👆 🛠️, ✅ `2.5.0`.
* `openapi_version`: ⏬ 🗄 🔧 ⚙️. 🔢, ⏪: `3.0.2`.
* `description`: 📛 👆 🛠️.

Standardmäßig überprüft die Methode `.openapi()` die Eigenschaft `.openapi_schema`, um zu sehen, ob diese Inhalt hat, und gibt diesen zurück.

Ist das nicht der Fall, wird der Inhalt mithilfe der Hilfsfunktion unter `fastapi.openapi.utils.get_openapi` generiert.

Und diese Funktion `get_openapi()` erhält als Parameter:

* `title`: Der OpenAPI-Titel, der in der Dokumentation angezeigt wird.
* `version`: Die Version Ihrer API, z. B. `2.5.0`.

But it was created before there existed Python type hints. So, to define every <abbr title="the definition of how data should be formed">schema</abbr> you need to use specific utils and classes provided by Marshmallow.

!!! check "Inspired **FastAPI** to"
    Use code to define "schemas" that provide data types and validation, automatically.

作为应用对象创建的组成部分，要注册 `/openapi.json` （或其它为 `openapi_url` 设置的任意内容）*路径操作*。

它只返回包含应用的 `.openapi()` 方法操作结果的 JSON 响应。

但默认情况下，`.openapi()` 只是检查 `.openapi_schema` 属性是否包含内容，并返回其中的内容。

如果 `.openapi_schema` 属性没有内容，该方法就使用 `fastapi.openapi.utils.get_openapi` 工具函数生成内容。

`get_openapi()` 函数接收如下参数：

* `title`：文档中显示的 OpenAPI 标题
* `version`：API 的版本号，例如 `2.5.0`
* `openapi_version`： OpenAPI 规范的版本号，默认为最新版： `3.0.2`
* `description`：API 的描述说明

By default, what the method `.openapi()` does is check the property `.openapi_schema` to see if it has contents and return them.

If it doesn't, it generates them using the utility function at `fastapi.openapi.utils.get_openapi`.

And that function `get_openapi()` receives as parameters:

* `title`: The OpenAPI title, shown in the docs.
* `version`: The version of your API, e.g. `2.5.0`.

!!! tip
    We only need to create one `PeeweeGetterDict` class, and we can use it in all the Pydantic *models* / schemas.

## CRUD utils

Now let's see the file `sql_app/crud.py`.

### Create all the CRUD utils

Create all the same CRUD utils as in the SQLAlchemy tutorial, all the code is very similar:

```Python hl_lines="1  4-5  8-9  12-13  16-20  23-24  27-30"

**FastAPI** n'existerait pas sans le travail antérieur d'autres personnes.

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

il existe de nombreux outils compatibles.

Grâce à cela, **FastAPI** lui-même fournit une documentation alternative (utilisant ReDoc), qui peut être lue
sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> :

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

De la même façon, il existe bien d'autres outils compatibles, y compris des outils de génération de code

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

* ♻ Change a `dict()` for `{}` in `fastapi/utils.py`. PR [#3138](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/3138) by [@ShahriyarR](https://github.com/ShahriyarR).
* ♻ Move internal variable for errors in `jsonable_encoder` to put related code closer. PR [#4560](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/4560) by [@GuilleQP](https://github.com/GuilleQP).