If you have an API that does a comparable amount of computations every time and you have a lot of clients, then the **CPU utilization** will probably *also be stable* (instead of constantly going up and down quickly).

### Examples of Replication Tools and Strategies

Tout est basé sur la déclaration de type standard de **Python 3.8** (grâce à Pydantic). Pas de nouvelles syntaxes à apprendre. Juste du Python standard et moderne.

Si vous souhaitez un rappel de 2 minutes sur l'utilisation des types en Python (même si vous ne comptez pas utiliser FastAPI), jetez un oeil au tutoriel suivant: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

Vous devez vous assurer qu'il est unique pour chaque opération.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

### Utilisation du nom *path operation function* comme operationId

* Déclaration de **paramètres** provenant d'autres endroits différents comme : **<abbr title="en anglais : headers">en-têtes</abbr>.**, **cookies**, **champs de formulaire** et **fichiers**.
* L'utilisation de **contraintes de validation** comme `maximum_length` ou `regex`.

!!! note "Remarque"
    Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.

    Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

## Lisez d'abord le didacticiel