name: str
    description: Union[str, None] = Field(
        default=None, title="The description of the item", max_length=300
    )
    price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
    tax: Union[float, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

COPY ./app /app/app
```

#### Raspberry Pi e outras arquiteturas

Se você estiver rodando Docker em um Raspberry Pi (que possui um processador ARM) ou qualquer outra arquitetura, você pode criar um `Dockerfile` do zero, baseado em uma imagem base Python (que é multi-arquitetural) e utilizar Uvicorn sozinho.

Nesse caso, seu `Dockerfile` poderia parecer assim:

```Dockerfile
FROM python:3.7

RUN pip install fastapi uvicorn

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str | None = Field(
        default=None, title="The description of the item", max_length=300
    )
    price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
    tax: float | None = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

    name: str
    description: Union[str, None] = Field(
        default=None, title="The description of the item", max_length=300
    )
    price: float = Field(gt=0, description="The price must be greater than zero")
    tax: Union[float, None] = None


@app.put("/items/{item_id}")
async def update_item(item_id: int, item: Annotated[Item, Body(embed=True)]):
    results = {"item_id": item_id, "item": item}

    # has its own internal pool (e.g. a database connection pool)
    # to avoid this we let __exit__ run without a capacity limit
    # since we're creating a new limiter for each call, any non-zero limit
    # works (1 is arbitrary)
    exit_limiter = CapacityLimiter(1)
    try:
        yield await run_in_threadpool(cm.__enter__)
    except Exception as e:
        ok = bool(

                            "title": "Price",
                            "exclusiveMinimum": 0.0,
                            "type": "number",
                            "description": "The price must be greater than zero",
                        },
                        "tax": IsDict(
                            {
                                "title": "Tax",

                            "title": "Price",
                            "exclusiveMinimum": 0.0,
                            "type": "number",
                            "description": "The price must be greater than zero",
                        },
                        "tax": IsDict(
                            {
                                "title": "Tax",

                            "title": "Price",
                            "exclusiveMinimum": 0.0,
                            "type": "number",
                            "description": "The price must be greater than zero",
                        },
                        "tax": IsDict(
                            {
                                "title": "Tax",

```Python hl_lines="2"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Edite-o

É um programa muito simples.

Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.

Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos ...

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

* Cliente de testes construído com requests.
* Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.
* 100% coberto por testes.
* Código base 100% anotado com tipagem.
* Dependências complexas Zero.

Starlette é atualmente o mais rápido framework Python testado. Somente ultrapassado pelo Uvicorn, que não é um framework, mas um servidor.

Starlette fornece toda a funcionalidade básica de um microframework web.