if q:
        message = f"found query: {q}\n"
        background_tasks.add_task(write_log, message)
    return q


@app.post("/send-notification/{email}")
async def send_notification(
    email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: Annotated[str, Depends(get_query)]
):
    message = f"message to {email}\n"
    background_tasks.add_task(write_log, message)

## Conception

Ensuite, j'ai passé du temps à concevoir l'"API" de développeur que je voulais avoir en tant qu'utilisateur (en tant que développeur utilisant FastAPI).

J'ai testé plusieurs idées dans les éditeurs Python les plus populaires : PyCharm, VS Code, les éditeurs basés sur Jedi.

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## バックグラウンドタスクの追加

*path operations 関数* 内で、`.add_task()` メソッドを使用してタスク関数を *background tasks* オブジェクトに渡します。

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` は以下の引数を受け取ります:

* バックグラウンドで実行されるタスク関数 (`write_notification`)。
* タスク関数に順番に渡す必要のある引数の列 (`email`)。

* Python <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a>-Backend:
    * **Schnell**: Sehr hohe Leistung, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic).
    * **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. <abbr title="Auch bekannt als automatische Vervollständigung, IntelliSense">Codevervollständigung</abbr> überall. Weniger Zeitaufwand für das Debuggen.

* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.

Starlette and **FastAPI** are based on <a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>, which makes them compatible with both Python's standard library <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">asyncio</a> and <a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Trio</a>.

```JSON
{"item_id":3}
```

!!! check "vérifier"
    Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
    en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.

    Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du

# Body – Verschachtelte Modelle

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren und dokumentieren.

## Listen als Felder

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`e.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="14"

### Podsumowanie

Podsumowując, musiałeś zadeklarować typy parametrów, treści żądania (body) itp. tylko **raz**, i są one dostępne jako parametry funkcji.

Robisz to tak samo jak ze standardowymi typami w Pythonie.

Nie musisz sie uczyć żadnej nowej składni, metod lub klas ze specyficznych bibliotek itp.

Po prostu standardowy **Python**.

Na przykład, dla danych typu `int`:

!!! tip "Tipp"