De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement
recevoir des changements non rétrocompatibles. Cela suit les conventions de <a href="https://semver.org/" class="external-link"

async def create_file(file: bytes | None = File(default=None)):
    if not file:
        return {"message": "No file sent"}
    else:
        return {"file_size": len(file)}


@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: UploadFile | None = None):
    if not file:
        return {"message": "No upload file sent"}
    else:

You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency function with the type `BackgroundTasks`, and then you can use it to schedule the execution of background tasks after the response is sent.

You can import it directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import BackgroundTasks
```

        os.remove(log)  # pragma: no cover
    response = client.post("/send-notification/******@****.***?q=some-query")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"message": "Message sent"}
    with open("./log.txt") as f:

        os.remove(log)  # pragma: no cover
    response = client.post("/send-notification/******@****.***?q=some-query")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"message": "Message sent"}
    with open("./log.txt") as f:

    email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: Annotated[str, Depends(get_query)]
):
    message = f"message to {email}\n"
    background_tasks.add_task(write_log, message)

## Réponse supplémentaire avec `model`

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

    return await http_exception_handler(request, exc)


@app.exception_handler(RequestValidationError)
async def validation_exception_handler(request, exc):
    print(f"OMG! The client sent invalid data!: {exc}")
    return await request_validation_exception_handler(request, exc)


@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    if item_id == 3:

@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.schema_extra_example.tutorial004_an_py310 import app

    client = TestClient(app)
    return client


# Test required and embedded body parameters with no bodies sent
@needs_py310
def test_post_body_example(client: TestClient):
    response = client.put(
        "/items/5",
        json={
            "name": "Foo",
            "description": "A very nice Item",

If an incoming request does not validate correctly then a `400` response will be sent.

## `GZipMiddleware`

Handles GZip responses for any request that includes `"gzip"` in the `Accept-Encoding` header.

The middleware will handle both standard and streaming responses.

```Python hl_lines="2  6"