link: https://medium.com/analytics-vidhya/serve-a-machine-learning-model-using-sklearn-fastapi-and-docker-85aabf96729b
    title: "Serve a machine learning model using Sklearn, FastAPI and Docker"
  - author: Yashasvi Singh
    author_link: https://hashnode.com/@aUnicornDev
    link: https://aunicorndev.hashnode.dev/series/supafast-api
    title: "Building an API with FastAPI and Supabase and Deploying on Deta"
  - author: Navule Pavan Kumar Rao

8bitmp3, aaa.jq, Abhineet Choudhary, Abolfazl Shahbazi, acxz, Adam Hillier,
Adrian Garcia Badaracco, Ag Ramesh, ahmedsabie, Alan Anderson, Alexander Grund,
Alexandre Lissy, Alexey Ivanov, Amedeo Cavallo, anencore94, Aniket Kumar Singh,
Anthony Platanios, Ashwin Phadke, Balint Cristian, Basit Ayantunde, bbbboom, Ben
Barsdell, Benjamin Chetioui, Benjamin Peterson, bhack, Bhanu Prakash Bandaru

* **Code nhanh**: Tăng tốc độ phát triển tính năng từ 200% tới 300%. *
* **Ít lỗi hơn**: Giảm khoảng 40% những lỗi phát sinh bởi con người (nhà phát triển). *
* **Trực giác tốt hơn**: Được các trình soạn thảo hỗ tuyệt vời. <abbr title="như auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Completion</abbr> mọi nơi. Ít thời gian gỡ lỗi.

* Được thiết kế xung quanh các tiêu chuẩn này sau khi nghiên cứu tỉ mỉ thay vì chỉ suy nghĩ đơn giản và sơ xài.
* Điều này cho phép tự động hóa **trình sinh code client** cho nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau.

### Tự động hóa tài liệu

* **Chuyển dổi dữ liệu*: từ request sang kiểu dữ liệu được yêu cầu.
* **Kiểm tra tính đúng đắn của dữ liệu**: tới từ mỗi request:
    * Sinh **lỗi tự động** để trả về máy khác khi dữ liệu không hợp lệ.
* **Tài liệu hóa** API sử dụng OpenAPI:
    * cái mà sau được được sử dụng bởi tài liệu tương tác người dùng.