link: https://medium.com/analytics-vidhya/serve-a-machine-learning-model-using-sklearn-fastapi-and-docker-85aabf96729b
    title: "Serve a machine learning model using Sklearn, FastAPI and Docker"
  - author: Yashasvi Singh
    author_link: https://hashnode.com/@aUnicornDev
    link: https://aunicorndev.hashnode.dev/series/supafast-api
    title: "Building an API with FastAPI and Supabase and Deploying on Deta"
  - author: Navule Pavan Kumar Rao

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

### OpenAPI

**FastAPI** sinh một "schema" với tất cả API của bạn sử dụng tiêu chuẩn **OpenAPI** cho định nghĩa các API.

#### "Schema"

* **Code nhanh**: Tăng tốc độ phát triển tính năng từ 200% tới 300%. *
* **Ít lỗi hơn**: Giảm khoảng 40% những lỗi phát sinh bởi con người (nhà phát triển). *
* **Trực giác tốt hơn**: Được các trình soạn thảo hỗ tuyệt vời. <abbr title="như auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Completion</abbr> mọi nơi. Ít thời gian gỡ lỗi.

* Được thiết kế xung quanh các tiêu chuẩn này sau khi nghiên cứu tỉ mỉ thay vì chỉ suy nghĩ đơn giản và sơ xài.
* Điều này cho phép tự động hóa **trình sinh code client** cho nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau.

### Tự động hóa tài liệu

* **Chuyển dổi dữ liệu*: từ request sang kiểu dữ liệu được yêu cầu.
* **Kiểm tra tính đúng đắn của dữ liệu**: tới từ mỗi request:
    * Sinh **lỗi tự động** để trả về máy khác khi dữ liệu không hợp lệ.
* **Tài liệu hóa** API sử dụng OpenAPI:
    * cái mà sau được được sử dụng bởi tài liệu tương tác người dùng.