* Aber es bietet Ihnen die Tools zum Erstellen einfacher Webanwendungen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.
    * Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
* **FastAPI**:

## Dokumentation des Callbacks

Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab.

Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein.

Es könnten nur eine oder zwei Codezeilen sein, wie zum Beispiel:

```Python
callback_url = "https://example.com/api/v1/invoices/events/"
httpx.post(callback_url, json={"description": "Invoice paid", "paid": True})
```

### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse

Importieren Sie `Enum` und erstellen Sie eine Unterklasse, die von `str` und `Enum` erbt.

Indem Sie von `str` erben, weiß die API Dokumentation, dass die Werte des Enums vom Typ `str` sein müssen, und wird in der Lage sein, korrekt zu rendern.

Ein Projektgenerator verfügt immer über ein sehr spezifisches Setup, das Sie aktualisieren und an Ihre eigenen Bedürfnisse anpassen sollten, aber es könnte ein guter Ausgangspunkt für Ihr Projekt sein.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.

!!! tip "Tipp"
    Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.

    Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.

### `response_model_include` und `response_model_exclude`

## Zweite Abhängigkeit, „Dependable“ und „Dependant“

Dann können Sie eine weitere Abhängigkeitsfunktion (ein „Dependable“) erstellen, die gleichzeitig eine eigene Abhängigkeit deklariert (also auch ein „Dependant“ ist):

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="13"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

### Ein Kindmodell definieren

Wir können zum Beispiel ein `Image`-Modell definieren.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7-9"

```

### Es ausprobieren

Jetzt sollten Sie in der Lage sein, zu Ihrer Dokumentation auf <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a> zu gehen und die Seite neu zuladen, die Assets werden nun vom neuen CDN geladen.

## JavaScript und CSS für die Dokumentation selbst hosten

Hier wird es wichtig, in der Lage zu sein, <abbr title="greater than – größer als"><code>gt</code></abbr> zu deklarieren, und nicht nur <abbr title="greater than or equal – größer oder gleich"><code>ge</code></abbr>, da Sie hiermit bestimmen können, dass ein Wert, zum Beispiel, größer als `0` sein muss, obwohl er kleiner als `1` ist.

`0.5` wäre also ein gültiger Wert, aber nicht `0.0` oder `0`.

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio

Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.

## HTTPX