* crawlers to retrieve only a subset of the Sitemaps in the index i.e. a
     * crawler may only retrieve Sitemaps that were modified since a certain
     * date. This incremental Sitemap fetching mechanism allows for the rapid
     * discovery of new URLs on very large sites.
     */
    private String lastmod;

    /*
     * (non-Javadoc)
     *
     * @see org.codelibs.fess.crawler.entity.Sitemap#getLoc()
     */
    @Override

				"application/vnd.pvi.ptid1",
				"application/vnd.pwg-multiplexed",
				"application/vnd.pwg-xhtml-print+xml",
				"application/vnd.qualcomm.brew-app-res",
				"application/vnd.quark.quarkxpress",
				"application/vnd.rapid",
				"application/vnd.recordare.musicxml",
				"application/vnd.recordare.musicxml+xml",
				"application/vnd.renlearn.rlprint",
				"application/vnd.rim.cod",
				"application/vnd.rn-realmedia",

De todos modos, en cualquiera de los casos anteriores, FastAPI seguirá funcionando de forma asíncrona y será extremadamente rápido.

Pero siguiendo los pasos anteriores, FastAPI podrá hacer algunas optimizaciones de rendimiento.

## Detalles Técnicos

failures and now perform a more rigorous reconciliation to ensure static pods (especially those that use fixed UIDs) are restarted.  As a side effect of these changes static pods will be restarted with lower latency than before (2s vs 4s, on average) and rapid updates to pod configuration should take effect sooner.
  
  A new metric `kubelet_known_pods` has been added at ALPHA stability to report the number of pods a Kubelet is tracking in a number of internal states.  Operators may use the metrics...

Importe a classe, ou subclasse, de `Response` que você deseja utilizar e declare ela no *decorador de operação de rota*.

Para respostas grandes, retornar uma `Response` diretamente é muito mais rápido que retornar um dicionário.

De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

Seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.

## Detalhes Técnicos

						for idx := 0; idx < maxDeleteList; idx++ {
							mapID := formatUUID(uid, idx)
							if _, ok := l.lockUID[mapID]; !ok {
								break
							}
							delete(l.lockUID, mapID)
						}
						continue
					}
					l.removeEntry(resource, dsync.LockArgs{UID: uid}, &lris)
				}
			}
			return true, nil
		}

		idx := 0
		for {
			mapID := formatUUID(args.UID, idx)

Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápido baseado em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.

/// note | "Detalhes técnicos"

Ele utiliza <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a> ao invés do '_loop_' `asyncio` padrão do Python. É isso que deixa ele tão rápido.

    * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
* **FastAPI**:
    * De la misma manera que Starlette usa Uvicorn y no puede ser más rápido que él, **FastAPI** usa Starlette, por lo que no puede ser más rápido que él.

## Why is Erasure Code useful?