```Python hl_lines="26-33"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
```

!!! tip "Astuce"
    Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.

## Renvoyer une `Response` personnalisée

L'exemple ci-dessus montre toutes les parties dont vous avez besoin, mais il n'est pas encore très utile, car vous auriez pu retourner l'`item` directement, et **FastAPI** l'aurait mis dans une `JSONResponse` pour vous, en le convertissant en `dict`, etc. Tout cela par défaut.

</blockquote>

## Recherche

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).

* `alias`
* `title`
* `description`
* `deprecated`

Validateurs spécifiques aux chaînes de caractères :

* `min_length`
* `max_length`
* `regex`

Parmi ces exemples, vous avez pu voir comment déclarer des validateurs pour les chaînes de caractères.

Il avait un système d'injection de dépendances. Il nécessitait un pré-enregistrement des composants, comme d'autres outils discutés ci-dessus. Mais c'était quand même une excellente fonctionnalité.