Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

`Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc.

!!! note "Detalhes técnicos"

    ```Python hl_lines="19-21"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001.py!}
    ```

!!! note "Nota"
    Repare que, neste caso, o `item` que seria capturado a partir do corpo é opcional. Visto que ele possui `None` como valor padrão.

## Múltiplos parâmetros de corpo

No exemplo anterior, as *operações de rota* esperariam um JSON no corpo contendo os atributos de um `Item`, exemplo:

```JSON
{
    "name": "Foo",

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

!!! note "Nota"
    Alguns códigos de resposta (consulte a próxima seção) indicam que a resposta não possui um corpo.

    O FastAPI sabe disso e produzirá documentos OpenAPI informando que não há corpo de resposta.

## Sobre os códigos de status HTTP

!!! note "Nota"

Com isso, você pode rolar, vendo as opções, até encontrar o que "toca uma campainha":

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Mais motivação

Marque esta função, ela já possui type hints:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```

Como o editor conhece os tipos de variáveis, você não apenas obtém a conclusão, mas também as verificações de erro:

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# Pessoas do FastAPI

FastAPI possue uma comunidade incrível que recebe pessoas de todos os níveis.

## Criador - Mantenedor

Ei! 👋

Este sou eu:

{% if people %}
<div class="user-list user-list-center">
{% for user in people.maintainers %}

```Python hl_lines="9  14  20  23  27"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial007.py!}
```

!!! info "informação"
    Note como `Offer` tem uma lista de `Item`s, que por sua vez possui opcionalmente uma lista `Image`s

## Corpos de listas puras

Utilize os tipos Python padrão para todos os atributos:

```Python hl_lines="7-11"
{!../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
```

Assim como quando declaramos parâmetros de consulta, quando um atributo do modelo possui um valor padrão, ele se torna opcional. Caso contrário, se torna obrigatório. Use `None` para torná-lo opcional.

Por exemplo, o modelo acima declara um JSON "`object`" (ou `dict` no Python) como esse:

```JSON
{

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py!}
```

!!! note "Observação"
    O parâmetro torna-se opcional quando possui um valor padrão.

## Torne-o obrigatório

Quando você não necessita de validações ou de metadados adicionais, podemos fazer com que o parâmetro de consulta `q` seja obrigatório por não declarar um valor padrão, dessa forma:

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app/app
```

#### Raspberry Pi e outras arquiteturas

Se você estiver rodando Docker em um Raspberry Pi (que possui um processador ARM) ou qualquer outra arquitetura, você pode criar um `Dockerfile` do zero, baseado em uma imagem base Python (que é multi-arquitetural) e utilizar Uvicorn sozinho.

Nesse caso, seu `Dockerfile` poderia parecer assim: