```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mais déclare explicitement `q` comme étant un paramètre de requête.

!!! info
    Gardez à l'esprit que la partie la plus importante pour rendre un paramètre optionnel est :

    ```Python
    = None
    ```

    ou :

    ```Python
    = Query(None)
    ```

Après avoir effectué des tests, vous pouvez mettre à jour la version **FastAPI** vers une version plus récente, et vous assurer que tout votre code fonctionne correctement en exécutant vos tests.

Si tout fonctionne, ou après avoir fait les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez

## Créer un `Dockerfile`

* Allez dans le répertoire de votre projet.
* Créez un `Dockerfile` avec :

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app
```

### Applications plus larges

Si vous avez suivi la section sur la création d' [Applications avec plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

De plus, la meilleure approche était d'utiliser des normes déjà existantes.

d'une application **FastAPI** (bien que la plupart de ces concepts s'appliquent à tout autre type d'application web).

Vous pouvez en apprendre plus dans la documentation du dépôt GithHub.

## Full Stack FastAPI MongoDB

...viendra surement plus tard, suivant le temps que j'ai.  😅 🎉

## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI

old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la nouvelle paire clé-valeur :

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```

But it doesn't provide automatic data validation, serialization or documentation.

That's one of the main things that **FastAPI** adds on top, all based on Python type hints (using Pydantic). That, plus the dependency injection system, security utilities, OpenAPI schema generation, etc.

!!! note "Technical Details"

* **Starlette** :
    * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
    * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.

Et c'est le même niveau de performance que celui obtenu avec **FastAPI**.

Et comme on peut avoir du parallélisme et de l'asynchronicité en même temps, on obtient des performances plus hautes que la plupart des frameworks NodeJS et égales à celles du Go, qui est un langage compilé plus proche du C <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r17&hw=ph&test=query&l=zijmkf-1" class="external-link" target="_blank">(tout ça grâce à Starlette)</a>.