Mais ensuite, même si vous n'avez pas encore vos burgers 🍔, votre travail avec le serveur 💁 est "en pause" ⏸, car vous devez attendre 🕙 que vos burgers soient prêts.

But then, even though you still don't have your burgers, your work with the cashier is "on pause" ⏸, because you have to wait 🕙 for your burgers to be ready.

    )
    response = AddCommentResponse.parse_obj(data)
    return response.data.addDiscussionComment.comment


def update_comment(*, settings: Settings, comment_id: str, body: str):
    data = get_graphql_response(
        settings=settings,
        query=update_comment_mutation,
        comment_id=comment_id,
        body=body,
    )
    response = UpdateCommentResponse.parse_obj(data)

* Crie um `templates` que você possa reutilizar posteriormente.
* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template.
* Use o `template` que você criou para renderizar e retornar uma `TemplateResponse`, passe o nome do template, o request object, e um "context" dict com pares chave-valor a serem usados dentro do template do Jinja2.

```Python hl_lines="4  11  15-18"
{!../../../docs_src/templates/tutorial001.py!}
```

!!! note

        {
            "detail": [
                {
                    "type": "int_parsing",
                    "loc": ["path", "item_id"],
                    "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
                    "input": "foo",
                }
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [

```Python hl_lines="6-9"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

## Adicionar a tarefa em segundo plano

Dentro de sua _função de operação de caminho_, passe sua função de tarefa para o objeto _tarefas em segundo plano_ com o método `.add_task()`:

```Python hl_lines="14"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

`.add_task()` recebe como argumentos:

    A principal ("oficial") linguagem é o  Inglês, localizado em `docs/en/`.

Agora rode o _servidor ao vivo_ para as documentações em Espanhol:

<div class="termy">

```console
// Use o comando "live" e passe o código da linguagem como um argumento de linha de comando
$ python ./scripts/docs.py live es

<span style="color: green;">[INFO]</span> Serving on http://127.0.0.1:8008

And if your remote server or virtual machine only has 3 GB of RAM, trying to load more than 4 GB of RAM will cause problems. 🚨

### Multiple Processes - An Example

In this example, there's a **Manager Process** that starts and controls two **Worker Processes**.

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo",
      "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
    }
  ]
}
```

Der Pfad-Parameter `item_id` hatte den Wert `"foo"`, was kein `int` ist.

Você espera, na frente do balcão, para que ninguém pegue seus hambúrgueres antes de você, já que não tem números de chamadas.

Enquanto você e seu _crush_ :heart_eyes: estão ocupados não permitindo que ninguém passe a frente e pegue seus hambúrgueres assim que estiverem prontos, você não pode dar atenção ao seu _crush_ :heart_eyes:.