{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py!}
```

!!! note "Remarque"
    Gardez à l'esprit que vous devez renvoyer directement `JSONResponse`.

!!! info
    La clé `model` ne fait pas partie d'OpenAPI.

    **FastAPI** prendra le modèle Pydantic à partir de là, générera le `JSON Schema` et le placera au bon endroit.

    Le bon endroit est :

    * Dans la clé `content`, qui a pour valeur un autre objet JSON (`dict`) qui contient :

COPY ./app /app/app
```

### Raspberry Pi et autres architectures

Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.

Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :

```Dockerfile
FROM python:3.7

utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement

... rend le paramètre optionnel, et est donc équivalent à :

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mais déclare explicitement `q` comme étant un paramètre de requête.

!!! info
    Gardez à l'esprit que la partie la plus importante pour rendre un paramètre optionnel est :

    ```Python
    = None
    ```

    ou :

    ```Python
    = Query(None)
    ```

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

<blockquote markdown="1">

    * Tests frontend exécutés à la compilation (pouvant être désactivés).
    * Fait aussi modulable que possible, pour pouvoir fonctionner comme tel, tout en pouvant être utilisé qu'en partie grâce à Vue CLI.
* **PGAdmin** pour les bases de données PostgreSQL, facilement modifiable pour utiliser PHPMYAdmin ou MySQL.
* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.

Para aprender o básico de HTTPS de uma perspectiva do usuário, verifique <a href="https://howhttps.works/pt-br/" class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/pt-br/</a>.

Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

* Para HTTPS, o servidor precisa ter certificados gerados por um terceiro.

```
/files/{file_path:path}
```

Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique à Starlette que le paramètre devrait correspondre à un *chemin*.

Vous pouvez donc l'utilisez comme tel :

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

Now let's say that you want to add a translation for the section [Features](features.md){.internal-link target=_blank}.

* Copy the file at:

```
docs/en/docs/features.md
```

* Paste it in exactly the same location but for the language you want to translate, e.g.:

```
docs/es/docs/features.md
```

!!! tip

Python 3.6+

FastAPI è basata su importanti librerie:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> per le parti web.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> per le parti dei dati.

## Installazione

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>