## Data validation

But if you go to the browser at <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, you will see a nice HTTP error of:

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],

    Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
    que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.

## <abbr title="aussi appelé sérialisation, ou parfois parsing ou marshalling en anglais">Conversion</abbr> de données

* <abbr title="anche noto come: serializzazione, parsing, marshalling">Conversione</abbr> dei dati di input: da risorse esterne a dati e tipi di Python. È possibile leggere da:
    * JSON.
    * Path parameters.
    * Query parameters.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Form.
    * File.

## Datenvalidierung

Wenn Sie aber im Browser <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a> besuchen, erhalten Sie eine hübsche HTTP-Fehlermeldung:

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],

### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a>

Another big feature required by APIs is <abbr title="reading and converting to Python data">parsing</abbr> data from incoming requests.

Webargs is a tool that was made to provide that on top of several frameworks, including Flask.

* Bemeneti adatok<abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling"> átváltása</abbr> : a hálózatról érkező Python adatokká és típusokká. Adatok olvasása következő forrásokból:
    * JSON.
    * Cím paraméterek.
    * Query paraméterek.
    * Cookie-k.
    * Header-ök.
    * Formok.
    * Fájlok.

* <abbr title="en inglés: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de input: viniendo de la red a datos y tipos de Python. Leyendo desde:
    * JSON.
    * Path parameters.
    * Query parameters.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Formularios.
    * Archivos.

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],
      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
      "input": "foo",
      "url": "https://errors.pydantic.dev/2.1/v/int_parsing"
    }
  ]
}
```

- প্রেরিত তথ্য <abbr title="যা পরিচিত: serialization, parsing, marshalling">রূপান্তর</abbr>: যা নেটওয়ার্ক থেকে পাইথনের তথ্য এবং ধরনে আসে, এবং সেখান থেকে পড়া:

  - JSON।
  - পাথ প্যারামিটার।
  - কুয়েরি প্যারামিটার।
  - কুকিজ
  - হেডার
  - ফর্ম
  - ফাইল

!!! check "Revisa"
    Esto te dará soporte en el editor dentro de tu función, con chequeo de errores, auto-completado, etc.

## <abbr title="también conocido en inglés como: serialization, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos

Si corres este ejemplo y abres tu navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a> verás una respuesta de: