Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

//// tab | Pydantic v2

/// check

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///

## Daten-<abbr title="Auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</abbr>

Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a> öffnen, sehen Sie als Response:

* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
    * JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Abfrage-Parametern.
    * Cookies.
    * Header-Feldern.
    * Formularen.
    * Dateien.

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* <abbr title="Konvertieren des Strings, der von einer HTTP-Anfrage kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr> der Daten
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte

Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
* Datenvalidierung
* Schema-Dokumentation

Ich habe Molten in den ersten Phasen der Entwicklung von **FastAPI** entdeckt. Und es hat ganz ähnliche Ideen:

* Basierend auf Python-Typhinweisen.
* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen.
* Dependency Injection System.

* <abbr title="ook bekend als: serialisatie, parsing, marshalling">Conversie</abbr> van invoergegevens: afkomstig van het netwerk naar Python-data en -types. Zoals:
    * JSON.
    * Pad parameters.
    * Query parameters.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Formulieren.
    * Bestanden.

import org.apache.maven.api.annotations.Experimental;
import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;

/**
 * Defines the contract for parsing Maven command-line arguments and creating an execution or invoker requests.
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
public interface Parser {
    /**
     * Parses the given ParserRequest to create an {@link InvokerRequest}.
     * This method does interpret tool arguments.
     *

     * @return the parsed Query object
     * @throws QueryParseException if the query cannot be parsed
     */
    public Query parse(final String query) {
        return filterChain.parse(query);
    }

    /**
     * Creates a new Lucene query parser with the current configuration.
     * The parser is configured with the default field, analyzer, wildcard settings,
     * and default operator.
     *

}

// preSignValues data type represents structured form of AWS Signature V4 query string.
type preSignValues struct {
	signValues
	Date    time.Time
	Expires time.Duration
}

// Parses signature version '4' query string of the following form.
//
//	querystring = X-Amz-Algorithm=algorithm
//	querystring += &X-Amz-Credential= urlencode(accessKey + '/' + credential_scope)
//	querystring += &X-Amz-Date=date