* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.

## Çoklu Yol ve Sorgu Parametreleri

**FastAPI** neyin ne olduğunu ayırt edebileceğinden dolayı aynı anda birden fazla yol ve sorgu parametresi tanımlayabilirsiniz.

Ve parametreleri, herhangi bir sıraya koymanıza da gerek yoktur.

İsimlerine göre belirleneceklerdir:

=== "Python 3.10+"

## Pydantic

Tüm veri doğrulamaları <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> tarafından arka planda gerçekleştirilir, bu sayede tüm avantajlardan faydalanabilirsiniz. Böylece, emin ellerde olduğunuzu hissedebilirsiniz.

Aynı tip tanımlamalarını `str`, `float`, `bool` ve diğer karmaşık veri tipleri ile kullanma imkanınız vardır.

    Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor.

!!! check "**FastAPI**'a nasıl ilham oldu?"
    Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.

    Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)

Então, vamos rever de um ponto de vista simplificado:

* O usuário digita o `username` e a `senha` no frontend e aperta `Enter`.
* O frontend (rodando no browser do usuário) manda o `username` e a `senha` para uma URL específica na sua API (declarada com `tokenUrl="token"`).
* A API checa aquele `username` e `senha`, e responde com um "token" (nós não implementamos nada disso ainda).

*   `tf.experimental.StructuredTensor`

    *   Introduced `tf.experimental.StructuredTensor`, which provides a flexible
        and Tensorflow-native way to encode structured data such as protocol
        buffers or pandas dataframes.

*   `tf.keras`:

    *   Added method `get_metrics_result()` to `tf.keras.models.Model`.
        *   Returns the current metrics values of the model as a dict.

    cryptography cycler Cython decorator google-api-python-client \
    google-auth google-auth-httplib2 grpcio httplib2 idna ipython-genutils \
    kiwisolver macholib matplotlib nose numpy packaging pandas pickleshare pip \
    prompt-toolkit protobuf psutil pyasn1 pyasn1-modules pycparser Pygments \
    pyparsing pyreadline python-dateutil pytz pywin32 requests rsa setuptools \

0960..0963    ; valid                                  # 1.1  DEVANAGARI LETTER VOCALIC RR..DEVANAGARI VOWEL SIGN VOCALIC LL
0964..0965    ; valid                  ;      ; NV8    # 1.1  DEVANAGARI DANDA..DEVANAGARI DOUBLE DANDA
0966..096F    ; valid                                  # 1.1  DEVANAGARI DIGIT ZERO..DEVANAGARI DIGIT NINE
0970          ; valid                  ;      ; NV8    # 1.1  DEVANAGARI ABBREVIATION SIGN

hotel.hu
ingatlan.hu
jogasz.hu
konyvelo.hu
lakas.hu
media.hu
news.hu
reklam.hu
sex.hu
shop.hu
suli.hu
szex.hu
tozsde.hu
utazas.hu
video.hu

// id : https://pandi.id/en/domain/registration-requirements/
id
ac.id
biz.id
co.id
desa.id
go.id
mil.id
my.id
net.id
or.id
ponpes.id
sch.id
web.id