# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Aviso"

    * Si no usaras FastAPI y usaras Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.), tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos tu mismo. Por lo tanto, tu aplicación final seguirá teniendo la misma sobrecarga que si se hubiera creado con FastAPI. Y en muchos...

* **Flower** para monitoração de tarefas Celery.
* Balanceamento de carga entre _frontend_ e _backend_ com **Traefik**, então você pode ter ambos sob o mesmo domínio, separados por rota, mas servidos por diferentes containers.
* Integração Traefik, incluindo geração automática de certificados **HTTPS** Let's Encrypt.
* GitLab **CI** (integração contínua), incluindo testes _frontend_ e _backend_.

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)

### Aggiornamento della documentazione alternativa

Ora vai su <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.

* Anche la documentazione alternativa dell'API mostrerà il nuovo parametro della query e il _body_:

$ uvicorn tutorial001:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

como Uvicorn utiliza por padrão a porta `8000`, a documentação na porta `8008` não dará conflito.

### Traduções

Ajuda com traduções É MUITO apreciada! E essa tarefa não pode ser concluída sem a ajuda da comunidade. 🌎 🚀

    Se você tem algum conhecimento técnico (corrotinas, threads, blocking etc) e está curioso sobre como o FastAPI controla o `async def` vs normal `def`, vá em frente.

### Funções de operação de rota

Quando você declara uma *função de operação de rota* com `def` normal ao invés de `async def`, ela é rodada em uma threadpool externa que então é aguardada, ao invés de ser chamada diretamente (ela poderia bloquear o servidor).

```Python
q: str = Query(default=None, max_length=50)
```

Isso irá validar os dados, mostrar um erro claro quando os dados forem inválidos, e documentar o parâmetro na *operação de rota* do esquema OpenAPI..

## Adicionando mais validações

Você também pode incluir um parâmetro `min_length`:

```Python hl_lines="10"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!}
```

## A ordem importa

Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.

Algo como `/users/me` por exemplo, digamos que essa rota seja utilizada para pegar dados sobre o usuário atual.

E então você pode ter também uma rota `/users/{user_id}` para pegar dados sobre um usuário específico associado a um ID de usuário.

```

</div>

### Passo 3: crie uma *rota*

#### Rota

"Rota" aqui se refere à última parte da URL, começando do primeiro `/`.

Então, em uma URL como:

```
https://example.com/items/foo
```

...a rota seria:

```
/items/foo
```

!!! info "Informação"
    Uma "rota" também é comumente chamada de "endpoint".

* Recebe requisições HTTP nas _rotas_ `/` e `/items/{item_id}`.
* Ambas _rotas_ fazem operações `GET` (também conhecido como _métodos_ HTTP).
* A _rota_ `/items/{item_id}` tem um _parâmetro de rota_ `item_id` que deve ser um `int`.
* A _rota_ `/items/{item_id}` tem um _parâmetro query_ `q` `str` opcional.

### Documentação Interativa da API