Ici, nous utilisons [`time.perf_counter()`](https://docs.python.org/3/library/time.html#time.perf_counter) au lieu de `time.time()` car cela peut être plus précis pour ces cas d’usage. 🤓

///

## Ordre d’exécution de plusieurs middlewares { #multiple-middleware-execution-order }

**FastAPI** s'assurera que le « code de sortie » dans chaque dépendance avec `yield` est exécuté dans le bon ordre.

Par exemple, `dependency_c` peut dépendre de `dependency_b`, et `dependency_b` de `dependency_a` :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}

Et elles peuvent toutes utiliser `yield`.

Si vous voulez :

* déclarer le paramètre de requête `q` sans `Query` ni valeur par défaut
* déclarer le paramètre de chemin `item_id` en utilisant `Path`
* les avoir dans un ordre différent
* ne pas utiliser `Annotated`

... Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres de chemin et paramètres de requête en même temps, **FastAPI** sait lequel est lequel.

Et vous n'avez pas besoin de les déclarer dans un ordre spécifique.

Ils seront détectés par leur nom :

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Paramètres de requête requis { #required-query-parameters }

<img src="/img/tutorial/metadata/image02.png">

### Définir l’ordre des tags { #order-of-tags }

L’ordre de chaque dictionnaire de métadonnées de tag définit également l’ordre affiché dans l’interface utilisateur de la documentation.

Par exemple, même si `users` viendrait après `items` par ordre alphabétique, il est affiché avant, car nous avons ajouté ses métadonnées comme premier dictionnaire de la liste.

labels.errorCountMax=Nombre d'erreurs maximum
labels.errorCountMin=Nombre d'erreurs minimum
labels.facet=Facette
labels.geo=Géo
labels.groups=Groupes
labels.hash=Hachage
labels.maxSize=Taille maximale
labels.order=Ordre
labels.purgeSuggestSearchLogDay=Supprimer les anciennes informations de suggestion
labels.q=Requête
labels.roles=Rôles
labels.suggestSearchLog=Journal de recherche de suggestions
labels.suggestWord=Suggérer un mot

Dans la plupart des cas, vous ne voudrez probablement pas utiliser d'image de base, et au contraire **construire une image de conteneur à partir de zéro** basée sur l'image Docker Python officielle.

        assertEquals(BucketOrder.count(false), order);

        facetInfo.sort = "term.DESC";
        order = facetInfo.getBucketOrder();
        assertNotNull(order);
        assertEquals(BucketOrder.key(false), order);

        facetInfo.sort = "key.ASC";
        order = facetInfo.getBucketOrder();
        assertNotNull(order);
        assertEquals(BucketOrder.key(true), order);
    }

    // Test addQuery with null query array

   * the order of a depth-first pre-order traversal. "Pre-order" implies that nodes appear in the
   * {@code Iterable} in the order in which they are first visited.
   *
   * <p><b>Example:</b> The following graph with {@code startNode} {@code a} would return nodes in
   * the order {@code abecfd} (assuming successors are returned in alphabetical order).
   *
   * {@snippet :
   * b ---- a ---- d

   *         <li>{@code predecessors(node)}: Connecting edge insertion order
   *         <li>{@code successors(node)}: Connecting edge insertion order
   *         <li>{@code incidentEdges(node)}: Stable order
   *         <li>{@code inEdges(node)}: Edge insertion order
   *         <li>{@code outEdges(node)}: Edge insertion order
   *         <li>{@code adjacentEdges(edge)}: Stable order