Con **FastAPI** obtienes todas las características de **Pydantic** (dado que FastAPI está basado en Pydantic para todo el manejo de datos):

* **Sin dificultades para entender**:
    * No necesitas aprender un nuevo micro-lenguaje de definición de schemas.
    * Si sabes tipos de Python, sabes cómo usar Pydantic.

            - raw_headers
            - render
            - init_headers
            - headers
            - set_cookie
            - delete_cookie

::: fastapi.responses.ORJSONResponse
    options:
        members:
            - charset
            - status_code
            - media_type
            - body
            - background
            - raw_headers
            - render
            - init_headers

---

"*Se você está procurando aprender um **_framework_ moderno** para construir aplicações _REST_, dê uma olhada no **FastAPI** [...] É rápido, fácil de usar e fácil de aprender [...]*"

"*Nós trocamos nossas **APIs** por **FastAPI** [...] Acredito que vocês gostarão dele [...]*"

# Aprender

Nesta parte da documentação encontramos as seções introdutórias e os tutoriais para aprendermos como usar o **FastAPI**.

Let's say you want it to return indented and formatted JSON, so you want to use the orjson option `orjson.OPT_INDENT_2`.

You could create a `CustomORJSONResponse`. The main thing you have to do is create a `Response.render(content)` method that returns the content as `bytes`:

```Python hl_lines="9-14  17"
{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py!}
```

Now instead of returning:

```json

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Apenas Python moderno

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

</blockquote>

## Investigação

Ao usar todas as alternativas anteriores, eu tive a chance de aprender com todas elas, aproveitar ideias e combiná-las da melhor maneira que encontrei para mim e para os times de desenvolvedores com os quais trabalhava.

Sie könnten eine `CustomORJSONResponse` erstellen. Das Wichtigste, was Sie tun müssen, ist, eine `Response.render(content)`-Methode zu erstellen, die den Inhalt als `bytes` zurückgibt:

```Python hl_lines="9-14  17"
{!../../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py!}
```

Statt:

```json

    return if (hasClassSupertype) supertypes else listOf(builtIns.anyType) + supertypes
}


internal fun CallableMemberDescriptor.getSymbolPointerSignature(): String {
    return DescriptorRenderer.FQ_NAMES_IN_TYPES.render(this)
}

internal fun createKtInitializerValue(
    initializer: KtExpression?,
    propertyDescriptor: PropertyDescriptor?,
    analysisContext: Fe10AnalysisContext,
): KtInitializerValue? {

<p align="center">
  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
</p>
<p align="center">
    FastAPI framework, alto desempeño, fácil de aprender, rápido de programar, listo para producción
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/actions?query=workflow%3ATest" target="_blank">