# Aprender

Aquí están las secciones introductorias y los tutoriales para aprender **FastAPI**.

Nesses casos, você pode usar a **imagem oficial do Docker** que inclui o **Gunicorn** como um gerenciador de processos executando vários **processos trabalhadores Uvicorn**, e algumas configurações padrão para ajustar o número de trabalhadores com base nos atuais núcleos da CPU automaticamente. Eu vou te contar mais sobre isso abaixo em [Imagem Oficial do Docker com Gunicorn - Uvicorn](#imagem-oficial-do-docker-com-gunicorn-uvicorn).

# Aprender

Nesta parte da documentação encontramos as seções introdutórias e os tutoriais para aprendermos como usar o **FastAPI**.

No caso do Espanhol, o código de duas letras é `es`. Então, o diretório para traduções em Espanhol está localizada em `docs/es/`.

!!! tip
    A principal ("oficial") linguagem é o  Inglês, localizado em `docs/en/`.

Agora rode o _servidor ao vivo_ para as documentações em Espanhol:

<div class="termy">

```console

Se você está usando Docker, você pode utilizar a imagem Docker oficial:

### <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>

Mas se você quiser usar `async` / `await` sem FastAPI, <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#coroutine" class="external-link" target="_blank">verifique a documentação oficial Python</a>.

### Outras formas de código assíncrono

Esse estilo de usar `async` e `await` é relativamente novo na linguagem.

Mas ele faz o trabalho com código assíncrono muito mais fácil.

Ajudando a responder as questões de varias pessoas, você pode se tornar um [Expert em FastAPI](fastapi-people.md#especialistas){.internal-link target=_blank} oficial. 🎉

## Acompanhe o repositório do GitHub

Y obtienes todo el soporte del editor con el objeto resultante.

Tomado de la documentación oficial de Pydantic:

```Python
{!../../../docs_src/python_types/tutorial010.py!}
```

!!! info "Información"

Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você deveria escrever:

```Python

on tensorflow.org, TensorFlow’s GitHub organization, or any other official TensorFlow web presence allowing for community interactions, as well as at all official TensorFlow events, whether offline or online.

The Code of Conduct also applies within project spaces and in public spaces whenever an individual is representing TensorFlow or its community. Examples of representing a project or community include using an official project e-mail address, posting via an official social media account,...