errors.login.failure = Falha no login.
errors.app.illegal.transition = Transição ilegal. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.deleted = Pode ter sido excluído por outro processo. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.updated = Pode ter sido atualizado por outro processo. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.exists = Os dados já existem. Por favor, tente novamente.

### Deletar um Hero Novamente { #delete-a-hero-again }

**Deletar** um hero permanece praticamente o mesmo.

Não vamos satisfazer o desejo de refatorar tudo neste aqui. 😅

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[96:103] hl[101] *}

### Executar o App Novamente { #run-the-app-again }

Você pode executar o app novamente:

<div class="termy">

```console

labels.chat_error=Ocorreu um erro. Por favor, tente novamente.
labels.chat_error_rate_limit=No momento está muito ocupado. Por favor, aguarde um momento e tente novamente.
labels.chat_error_auth=A autenticação do serviço de IA falhou. Por favor, entre em contato com o administrador.
labels.chat_error_service_unavailable=O serviço de IA está temporariamente indisponível. Por favor, tente novamente mais tarde.

Então, durante esse tempo, o computador pode ir e fazer outro trabalho, enquanto o "arquivo lento" 📝 termina.

Então o computador / programa 🤖 irá voltar sempre que tiver uma chance, seja porque ele está esperando novamente, ou quando ele 🤖 terminar todo o trabalho que tem até esse ponto. E ele 🤖 irá ver se alguma das tarefas que estava esperando já terminaram de fazer o que quer que tinham que fazer.

7. Aqui o `response_model` está usando uma anotação de tipo de uma lista de dataclasses `Author`.

    Novamente, você pode combinar `dataclasses` com anotações de tipo padrão.

8. Note que esta *função de operação de rota* usa `def` regular em vez de `async def`.

Por exemplo, imagine que você tem código que usa uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield` apenas para verificar um usuário, mas a sessão de banco de dados nunca é usada novamente na *função de operação de rota*, somente na dependência, e a resposta demora a ser enviada, como um `StreamingResponse` que envia dados lentamente, mas por algum motivo não usa o banco de dados.

E o valor retornado é salvo em um <dfn title="Um utilitário/sistema para armazenar valores calculados/gerados para serem reutilizados em vez de computá-los novamente.">"cache"</dfn> e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.

// Como não definimos a variável de ambiente, obtemos o valor padrão

Hello World from Python

// Mas se criarmos uma variável de ambiente primeiro
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// E então chamar o programa novamente
$ python main.py

// Agora ele pode ler a variável de ambiente

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

* Converter o modelo copiado em algo que possa ser armazenado no seu BD (por exemplo, usando o `jsonable_encoder`).
    * Isso é comparável a usar o método `.model_dump()` do modelo novamente, mas garante (e converte) os valores para tipos de dados que possam ser convertidos em JSON, por exemplo, `datetime` para `str`.
* Salvar os dados no seu BD.
* Retornar o modelo atualizado.

///

## Atalho para lembrar os nomes { #shortcut-to-remember-the-names }

Vamos ver o exemplo anterior novamente:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

`201` é o código de status para "Criado".

Mas você não precisa memorizar o que cada um desses códigos significa.