E o valor retornado é salvo em um <abbr title="Um utilitário/sistema para armazenar valores calculados/gerados para serem reutilizados em vez de computá-los novamente.">"cache"</abbr> e repassado para todos os "dependentes" que precisam dele em uma requisição específica, em vez de chamar a dependência múltiplas vezes para uma mesma requisição.

Por exemplo, imagine que você tem código que usa uma sessão de banco de dados em uma dependência com `yield` apenas para verificar um usuário, mas a sessão de banco de dados nunca é usada novamente na *função de operação de rota*, somente na dependência, e a resposta demora a ser enviada, como um `StreamingResponse` que envia dados lentamente, mas por algum motivo não usa o banco de dados.

Na verdade, você não tem usuários que fazem login no seu aplicativo, mas sim robôs, bots ou outros sistemas, que possuem apenas um token de acesso? Novamente, tudo funciona da mesma forma.

Apenas use qualquer tipo de modelo, qualquer tipo de classe, qualquer tipo de banco de dados que você precise para a sua aplicação. O **FastAPI** cobre tudo com o sistema de injeção de dependências.

// Como não definimos a variável de ambiente, obtemos o valor padrão

Hello World from Python

// Mas se criarmos uma variável de ambiente primeiro
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// E então chamar o programa novamente
$ python main.py

// Agora ele pode ler a variável de ambiente

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

///

## Atalho para lembrar os nomes { #shortcut-to-remember-the-names }

Vamos ver o exemplo anterior novamente:

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}

`201` é o código de status para "Criado".

Mas você não precisa memorizar o que cada um desses códigos significa.

Mas toda vez que fizermos:

```Python
Settings()
```

um novo objeto `Settings` seria criado e, na criação, ele leria o arquivo `.env` novamente.

Se a função de dependência fosse assim:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

criaríamos esse objeto para cada requisição e leríamos o arquivo `.env` para cada requisição. ⚠️

detectar que as credenciais estão incorretas, retorne um `HTTPException` com o status 401 (o mesmo retornado quando nenhuma credencial foi informada) e adicione o cabeçalho `WWW-Authenticate` para fazer com que o navegador mostre o prompt de login novamente:

{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}...

Baixar e instalar as dependências do pacote **pode levar minutos**, mas usando o **cache** leva **segundos** no máximo.

E como você estaria construindo a imagem do contêiner novamente e novamente durante o desenvolvimento para verificar se suas alterações de código estão funcionando, há muito tempo acumulado que isso economizaria.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends()
```

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Você declara a dependência como o tipo do parâmetro, e utiliza `Depends()` sem nenhum parâmetro, em vez de ter que escrever a classe *novamente* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.

O mesmo exemplo ficaria então dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial004_an_py310.py hl[19] *}

...e o **FastAPI** saberá o que fazer.

### Desenvolver uma aplicação web - um tutorial { #develop-a-webapp-a-tutorial }

Olá.

### Anotações de tipo e -anotações { #type-hints-and-annotations }

Olá novamente.

### Super- e subclasses { #super-and-subclasses }

Olá novamente.

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//// tab | Informações

A única regra rígida para títulos é que o LLM deixe a parte do hash dentro de chaves inalterada, o que garante que os links não quebrem.