Agora, a partir de uma perspectiva do desenvolvedor, aqui estão algumas coisas para ter em mente ao pensar em HTTPS:

* Para HTTPS, o servidor precisa ter certificados gerados por um terceiro.
    * Esses certificados são adquiridos de um terceiro, eles não são simplesmente "gerados".

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"*Se você está procurando aprender um **_framework_ moderno** para construir aplicações _REST_, dê uma olhada no **FastAPI** [...] É rápido, fácil de usar e fácil de aprender [...]*"

"*Nós trocamos nossas **APIs** por **FastAPI** [...] Acredito que vocês gostarão dele [...]*"

Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi feito como referência futura.

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

## Adicione informações extras

Você pode declarar informação extra em `Field`, `Query`, `Body`, etc. E isso será incluído no JSON Schema gerado.

Você irá aprender mais sobre adicionar informações extras posteriormente nessa documentação, quando estiver aprendendo a declarar exemplos.

## Recapitulando

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

Podrías poner tu contenido XML en un string, ponerlo en una `Response` y devolverlo:

```Python hl_lines="1  18"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial002.py!}
```

## Notas

Cuando devuelves una `Response` directamente, los datos no son validados, convertidos (serializados), ni documentados automáticamente.

* **Senha segura** _hashing_ por padrão.
* Autenticação **Token JWT**.
* Modelos **SQLAlchemy** (independente de extensões Flask, para que eles possam ser usados com _workers_ Celery diretamente).
* Modelos básicos para usuários (modifique e remova conforme suas necessidades).
* Migrações **Alembic**.

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

A chave aqui é o `await`. Ele diz ao Python que ele tem que esperar por `get_burgers(2)` para finalizar suas coisas antes de armazenar os resultados em `burgers`. Com isso, o Python saberá que ele pode ir e fazer outras coisas nesse meio tempo (como receber outra requisição).

Ele também tem integrações com Docker. Assim, você pode declarar seus domínios em cada configuração de aplicação e leitura dessas configurações, gerando os certificados HTTPS e servindo o HTTPS para sua aplicação automaticamente, sem exigir qualquer mudança em sua configuração.

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Com essas ferramentas e informações, continue com a próxima seção para combinar tudo.

## _Cluster_ de Docker Swarm Mode com Traefik e HTTPS

Se você precisar fazer isso, edite o `mkdocs.yml` para sua nova linguagem, teremos algo como:

```YAML hl_lines="5"
site_name: FastAPI
# Mais coisas
theme:
  # Mais coisas
  language: xx
```

Altere essa linguagem de `xx` (do seu código de linguagem) para `en`.

Então você poderá iniciar novamente o _servidor ao vivo_.

#### Pré-visualize o resultado

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

O parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` usa um **Gerenciador de Contexto Assíncrono**, então nós podemos passar nosso novo gerenciador de contexto assíncrono do `lifespan` para ele.

```Python hl_lines="22"