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docs/it/docs/index.md
</div> <details markdown="1"> <summary>Informazioni sul comando <code>uvicorn main:app --reload</code>...</summary> Vediamo il comando `uvicorn main:app` in dettaglio: * `main`: il file `main.py` (il "modulo" Python). * `app`: l'oggetto creato dentro `main.py` con la riga di codice `app = FastAPI()`. * `--reload`: ricarica il server se vengono rilevati cambiamenti del codice. Usalo solo durante la fase di sviluppo. </details>
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 23:58:47 GMT 2024 - 19.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md
## Modelos aninhados Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo. Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic. Portanto, você pode declarar "objects" JSON profundamente aninhados com nomes, tipos e validações de atributos específicos. Tudo isso, aninhado arbitrariamente. ### Defina um sub-modelo Por exemplo, nós podemos definir um modelo `Image`: ```Python hl_lines="9-11"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 7.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/index.md
``` </div> <details markdown="1"> <summary>Sobre el comando <code>uvicorn main:app --reload</code>...</summary> El comando `uvicorn main:app` se refiere a: * `main`: el archivo `main.py` (el"modulo" de Python). * `app`: el objeto creado dentro de `main.py` con la línea `app = FastAPI()`. * `--reload`: hace que el servidor se reinicie después de cambios en el código. Esta opción solo debe ser usada en desarrollo.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Apr 29 05:18:04 GMT 2024 - 19K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
=== "Python 3.10+" ```Python hl_lines="12" {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py!} ``` === "Python 3.9+" ```Python hl_lines="14" {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py39.py!} ``` === "Python 3.8+" ```Python hl_lines="14" {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py!} ``` ## Set-Typen
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 10.4K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/tutorial/response-model.md
`response_model` receives the same type you would declare for a Pydantic model field, so, it can be a Pydantic model, but it can also be, e.g. a `list` of Pydantic models, like `List[Item]`. FastAPI will use this `response_model` to do all the data documentation, validation, etc. and also to **convert and filter the output data** to its type declaration. !!! tip
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 17.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/body-fields.md
## Declare atributos do modelo Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo: ```Python hl_lines="11-14" {!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!} ``` `Field` funciona da mesma forma que `Query`, `Path` e `Body`, ele possui todos os mesmos parâmetros, etc. !!! note "Detalhes técnicos"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Jul 02 15:00:11 GMT 2021 - 2.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/project-generation.md
## Modelos de Aprendizado de Máquina com spaCy e FastAPI GitHub: <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a> ### Modelos de Aprendizado de Máquina com spaCy e FastAPI - Recursos * Integração com modelo NER **spaCy**.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Oct 17 05:50:32 GMT 2020 - 6.3K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/advanced/response-directly.md
# Devolver una respuesta directamente Cuando creas una *operación de path* normalmente puedes devolver cualquier dato: un `dict`, una `list`, un modelo Pydantic, un modelo de base de datos, etc. Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor devuelto a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Jan 13 11:57:27 GMT 2024 - 3.2K bytes - Viewed (0) -
docs/ja/docs/tutorial/response-model.md
```Python hl_lines="9 11 16" {!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!} ``` ここでは、*path operation関数*がパスワードを含む同じ入力ユーザーを返しているにもかかわらず: ```Python hl_lines="24" {!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!} ``` ...`response_model`を`UserOut`と宣言したことで、パスワードが含まれていません: ```Python hl_lines="22" {!../../../docs_src/response_model/tutorial003.py!} ```
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 9.3K bytes - Viewed (0) -
docs/zh/docs/tutorial/response-model.md
### `response_model_include` 和 `response_model_exclude` 你还可以使用*路径操作装饰器*的 `response_model_include` 和 `response_model_exclude` 参数。 它们接收一个由属性名称 `str` 组成的 `set` 来包含(忽略其他的)或者排除(包含其他的)这些属性。 如果你只有一个 Pydantic 模型,并且想要从输出中移除一些数据,则可以使用这种快捷方法。 !!! tip 但是依然建议你使用上面提到的主意,使用多个类而不是这些参数。
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 7.9K bytes - Viewed (0)