from unittest.mock import patch

import pytest
from dirty_equals import IsDict
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture
def client():
    from docs_src.body.tutorial001 import app

    client = TestClient(app)
    return client


def test_body_float(client: TestClient):
    response = client.post("/items/", json={"name": "Foo", "price": 50.5})
    assert response.status_code == 200

from unittest.mock import patch

import pytest
from dirty_equals import IsDict
from fastapi.testclient import TestClient

from ...utils import needs_py310


@pytest.fixture
def client():
    from docs_src.body.tutorial001_py310 import app

    client = TestClient(app)
    return client


@needs_py310
def test_body_float(client: TestClient):
    response = client.post("/items/", json={"name": "Foo", "price": 50.5})

    ```

Das würde bedeuten, dass **FastAPI** einen Body erwartet wie:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**:

Это означает, что **FastAPI** будет ожидать тело запроса, аналогичное этому:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2,
    "tags": ["rock", "metal", "bar"],
    "image": {
        "url": "http://example.com/baz.jpg",
        "name": "The Foo live"
    }
}
```

Ещё раз: сделав такое объявление, с помощью **FastAPI** вы получите:

2. `/tmp`를 현재의 워킹 디렉터리로 설정합니다.

    이 위치에 우리는 `requirements.txt` 파일을 생성할 것입니다.

3. 이 도커 스테이지에서 Poetry를 설치합니다.

4. 파일 `pyproject.toml`와 `poetry.lock`를 `/tmp` 디렉터리로 복사합니다.

    `./poetry.lock*` (`*`로 끝나는) 파일을 사용하기 때문에, 파일이 아직 사용가능하지 않더라도 고장나지 않을 것입니다.

5. `requirements.txt` 파일을 생성합니다.

6. 이것이 마지막 스테이지로, 여기에 위치한 모든 것이 마지막 컨테이너 이미지에 포함될 것입니다.

7. 현재의 워킹 디렉터리를 `/code`로 설정합니다.

```

1. 这是第一阶段，称为`requirements-stage`。

2. 将 `/tmp` 设置为当前工作目录。

     这是我们生成文件`requirements.txt`的地方

3. 在此阶段安装Poetry。

4. 将`pyproject.toml`和`poetry.lock`文件复制到`/tmp`目录。

     因为它使用 `./poetry.lock*` （以 `*` 结尾），所以如果该文件尚不可用，它不会崩溃。

5. 生成`requirements.txt`文件。

6. 这是最后阶段，这里的任何内容都将保留在最终的容器镜像中。

7. 将当前工作目录设置为`/code`。

8. 将 `requirements.txt` 文件复制到 `/code` 目录。

  "email": "******@****.***",
  "full_name": "John Doe",
  "disabled": false,
  "hashed_password": "fakehashedsecret"
}
```

<img src="/img/tutorial/security/image06.png">

If you click the lock icon and logout, and then try the same operation again, you will get an HTTP 401 error of:

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Inactive user

    Hier werden wir die Datei `requirements.txt` generieren.

3. Installiere Poetry in dieser Docker-Phase.

4. Kopiere die Dateien `pyproject.toml` und `poetry.lock` in das Verzeichnis `/tmp`.

    Da es `./poetry.lock*` verwendet (endet mit einem `*`), stürzt es nicht ab, wenn diese Datei noch nicht verfügbar ist.

5. Generiere die Datei `requirements.txt`.

    Here's where we will generate the file `requirements.txt`

3. Install Poetry in this Docker stage.

4. Copy the `pyproject.toml` and `poetry.lock` files to the `/tmp` directory.

    Because it uses `./poetry.lock*` (ending with a `*`), it won't crash if that file is not available yet.

5. Generate the `requirements.txt` file.

    Aqui é onde geraremos o arquivo `requirements.txt`

3. Instale o Poetry nesse estágio do Docker.

4. Copie os arquivos `pyproject.toml` e `poetry.lock` para o diretório `/tmp`.

    Porque está usando `./poetry.lock*` (terminando com um `*`), não irá falhar se esse arquivo ainda não estiver disponível.

5. Gere o arquivo `requirements.txt`.