### `UploadFile`

`UploadFile` 的属性如下：

* `filename`：上传文件名字符串（`str`），例如， `myimage.jpg`；
* `content_type`：内容类型（MIME 类型 / 媒体类型）字符串（`str`），例如，`image/jpeg`；

### `UploadFile`

`UploadFile` имеет следующие атрибуты:

* `filename`: Строка `str` с исходным именем файла, который был загружен (например, `myimage.jpg`).
* `content_type`: Строка `str` с типом содержимого (MIME type / media type) (например, `image/jpeg`).

### `UploadFile`

`UploadFile` 은 다음과 같은 어트리뷰트가 있습니다:

* `filename` : 문자열(`str`)로 된 업로드된 파일의 파일명입니다 (예: `myimage.jpg`).
* `content_type` : 문자열(`str`)로 된 파일 형식(MIME type / media type)입니다 (예: `image/jpeg`).

### `UploadFile`

`UploadFile` hat die folgenden Attribute:

* `filename`: Ein `str` mit dem ursprünglichen Namen der hochgeladenen Datei (z. B. `meinbild.jpg`).
* `content_type`: Ein `str` mit dem Inhaltstyp (MIME-Typ / Medientyp) (z. B. `image/jpeg`).

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation...

### Concurrence et Burgers

L'idée de code **asynchrone** décrite ci-dessus est parfois aussi appelée **"concurrence"**. Ce qui est différent du **"parallélisme"**.

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".

                            "type": "string",
                            "format": "date-time",
                        },
                        "end_datetime": {
                            "title": "End Datetime",
                            "type": "string",
                            "format": "date-time",
                        },
                        "repeat_at": IsDict(
                            {

from datetime import datetime, time, timedelta
from typing import Union
from uuid import UUID

from fastapi import Body, FastAPI

app = FastAPI()


@app.put("/items/{item_id}")
async def read_items(
    item_id: UUID,
    start_datetime: datetime = Body(),
    end_datetime: datetime = Body(),
    process_after: timedelta = Body(),
    repeat_at: Union[time, None] = Body(default=None),
):

* Each application that you have running on your computer has some process behind it, each running program, each window, etc. And there are normally many processes running **at the same time** while a computer is on.
* There can be **multiple processes** of the **same program** running at the same time.

If you check out the "task manager" or "system monitor" (or similar tools) in your operating system, you will be able to see many of those processes running.

            if author_time > one_month_ago:
                last_month_commenters[author_name] += 1
            if author_time > three_months_ago:
                three_months_commenters[author_name] += 1
            if author_time > six_months_ago:
                six_months_commenters[author_name] += 1
            if author_time > one_year_ago:
                one_year_commenters[author_name] += 1