* Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat...

    ```Python hl_lines="1  2  12-16"
    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001.py!}
    ```

Note that the parameters inside the function have their natural data type, and you can, for example, perform normal date manipulations, like:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="18-19"
    {!> ../../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="18-19"

Avec **FastAPI** vous aurez toutes les fonctionnalités de **Pydantic**  (comme FastAPI est basé sur Pydantic pour toutes les manipulations de données):

* **Pas de prise de tête**:
    * Pas de nouveau langage de définition de schéma à apprendre.
    * Si vous connaissez le typage en python vous savez comment utiliser Pydantic.