Given the simplicity of Flask, it seemed like a good match for building APIs. The next thing to find was a "Django REST Framework" for Flask.

!!! check "Inspired **FastAPI** to"
    Be a micro-framework. Making it easy to mix and match the tools and parts needed.

    Have a simple and easy to use routing system.


### <a href="https://requests.readthedocs.io" class="external-link" target="_blank">Requests</a>

La hiérarchie est la suivante :

* **Uvicorn** : un serveur ASGI
    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un micro-framework web
        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un micro-framework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.

* **Uvicorn** :

* 👷 Add cron to run test once a week on monday. PR [#11377](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11377) by [@estebanx64](https://github.com/estebanx64).
* ➕ Replace mkdocs-markdownextradata-plugin with mkdocs-macros-plugin. PR [#11383](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/11383) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).

  logo: img/icon-white.svg
  favicon: img/favicon.png
  language: en
repo_name: tiangolo/fastapi
repo_url: https://github.com/tiangolo/fastapi
edit_uri: ''
plugins:
  search: null
  macros:
    include_yaml:
    - external_links: ../en/data/external_links.yml
    - github_sponsors: ../en/data/github_sponsors.yml
    - people: ../en/data/people.yml
    - sponsors_badge: ../en/data/sponsors_badge.yml

With **FastAPI** you get all of **Pydantic**'s features (as FastAPI is based on Pydantic for all the data handling):

* **No brainfuck**:
    * No new schema definition micro-language to learn.
    * If you know Python types you know how to use Pydantic.

Com **FastAPI** você terá todos os recursos do **Pydantic** (já que FastAPI utiliza o Pydantic para todo o controle dos dados):

* **Sem pegadinhas**:
    * Sem novas definições de esquema de micro-linguagem para aprender.
    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.

这也意味着在很多情况下，你可以将从请求中获得的相同对象**直接传到数据库**，因为所有的验证都是自动的。

反之亦然，在很多情况下，你也可以将从数据库中获取的对象**直接传到客户端**。

通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Pydantic**  (FastAPI 基于 Pydantic 做了所有的数据处理)：

* **更简单**：
    * 没有新的模式定义 micro-language 需要学习。
    * 如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。
* 和你 **<abbr title="集成开发环境，和代码编辑器类似">IDE</abbr>/<abbr title="一个检查代码错误的程序">linter</abbr>/brain** 适配:

pillow==10.3.0
# For image processing by Material for MkDocs
cairosvg==2.7.0
mkdocstrings[python]==0.24.3
griffe-typingdoc==0.2.2
# For griffe, it formats with black
black==24.3.0

Con **FastAPI** obtienes todas las características de **Pydantic** (dado que FastAPI está basado en Pydantic para todo el manejo de datos):

* **Sin dificultades para entender**:
    * No necesitas aprender un nuevo micro-lenguaje de definición de schemas.
    * Si sabes tipos de Python, sabes cómo usar Pydantic.

با FastAPI شما تمام ویژگی های Pydantic را دراختیار دارید (زیرا FastAPI برای تمام بخش مدیریت دیتا بر اساس Pydantic عمل میکند):

* **خبری از گیج شدن نیست**:
    * هیچ <abbr title="micro-language">زبان خردی</abbr> برای یادگیری تعریف طرحواره های جدید وجود ندارد.
    * اگر تایپ های پایتون را میشناسید، نحوه استفاده از Pydantic را نیز میدانید.