Comme dans la requête :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
```

Mais `item-query` n'est pas un nom de variable valide en Python.

Le nom le plus proche serait `item_query`.

Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...

Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles apparaîtront donc également dans la documentation de l'API.

Mais pour ces réponses supplémentaires, vous devez vous assurer de renvoyer directement une `Response` comme `JSONResponse`, avec votre code HTTP et votre contenu.

## Réponse supplémentaire avec `model`

# Recursos

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

Bu istifadəçilər **ən çox rəy verənlər**dir.

### Tərcümələr üçün rəylər

Mən yalnız bir neçə dildə danışıram (və çox da yaxşı deyil 😅). Bu səbəbdən, rəy verənlər sənədlərin [**tərcümələrini təsdiqləmək üçün gücə malik olanlar**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank}dır. Onlar olmadan, bir çox dilə tərcümə olunmuş sənədlər olmazdı.

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## Valeurs prédéfinies

Si vous avez une *fonction de chemin* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles des paramètres soient prédéfinies, vous pouvez utiliser les <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> de Python.

### Création d'un `Enum`

#### Burgers parallèles

Imaginons désormais que ce ne sont pas des "burgers concurrents" mais des "burgers parallèles".

Vous allez avec votre crush 😍 dans un fast food 🍔 parallélisé.

Por isso que faz muito mais sentido utilizar código assíncrono para APIs web.

A maioria dos frameworks Python existentes mais populares (incluindo Flask e Django) foram criados antes que os novos recursos assíncronos existissem em Python. Então, os meios que eles podem ser colocados em produção para suportar execução paralela mais a forma antiga de execução assíncrona não são tão poderosos quanto as novas capacidades.

    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation des données et la sérialisation représentent...

Vamos imaginar que o carregamento do modelo pode **demorar bastante tempo**, porque ele tem que ler muitos **dados do disco**. Então você não quer fazer isso a cada requisição.