* Mehrstufigen Docker-Erstellung, sodass Sie kompilierten Code nicht speichern oder committen müssen.
    * Frontend-Tests, welche zur Erstellungszeit ausgeführt werden (können auch deaktiviert werden).

Usá-lo em seu editor é o que realmente te mostra os benefícios do FastAPI, ver quão pouco código você tem que escrever, todas as conferências de tipo, auto completações etc.

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## Instale o FastAPI

O primeiro passo é instalar o FastAPI.

Para o tutorial, você deve querer instalá-lo com todas as dependências e recursos opicionais.

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%

Die Domains werden sicher verifiziert und die Zertifikate werden automatisch generiert. Das ermöglicht auch die automatische Erneuerung dieser Zertifikate.

Die Idee besteht darin, den Erwerb und die Erneuerung der Zertifikate zu automatisieren, sodass Sie **sicheres HTTPS, kostenlos und für immer** haben können.

* **FastAPI**:
    * So wie Starlette Uvicorn verwendet und nicht schneller als dieses sein kann, verwendet **FastAPI** Starlette, sodass es nicht schneller als dieses sein kann.

                    "type": "type_error.dict",
                }
            ]
        }
    )


@needs_py310
def test_other_exceptions(client: TestClient):
    with patch("json.loads", side_effect=Exception):
        response = client.post("/items/", json={"test": "test2"})
        assert response.status_code == 400, response.text


@needs_py310
def test_openapi_schema(client: TestClient):

                    "type": "type_error.dict",
                }
            ]
        }
    )


def test_other_exceptions(client: TestClient):
    with patch("json.loads", side_effect=Exception):
        response = client.post("/items/", json={"test": "test2"})
        assert response.status_code == 400, response.text


def test_openapi_schema(client: TestClient):

**FastAPI** weiß, was jeweils zu tun ist und wie dasselbe Objekt wiederverwendet werden kann, sodass alle Hintergrundtasks zusammengeführt und anschließend im Hintergrund ausgeführt werden:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="13  15  22  25"
    {!> ../../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py!}

    Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.

Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird.

```

Und der Proxy würde das **Pfadpräfix** on-the-fly **"entfernen**", bevor er die Anfrage an Uvicorn übermittelt, dafür sorgend, dass Ihre Anwendung davon überzeugt ist, dass sie unter `/app` bereitgestellt wird, sodass Sie nicht Ihren gesamten Code dahingehend aktualisieren müssen, das Präfix `/api/v1` zu verwenden.

Bis hierher würde alles wie gewohnt funktionieren.

### Memory per Process

Now, when the program loads things in memory, for example, a machine learning model in a variable, or the contents of a large file in a variable, all that **consumes a bit of the memory (RAM)** of the server.